Využití analýzy variability srdečního rytmu pro detekci spánkové apnoe

dc.contributor.authorKrálík, Martin
dc.contributor.authorKozumplík, Jiří
dc.coverage.issue3cs
dc.coverage.volume19cs
dc.date.accessioned2023-10-09T08:32:18Z
dc.date.available2023-10-09T08:32:18Z
dc.date.issued2017-06-30cs
dc.description.abstractArticle deals with usability of heart rate variability (HRV) for sleep apnea syndrome detection, using single lead electrocardiograph (ECG). This is alternative approach for apnea detection with possibility of time and price reduction of examination. First part of article summarises theory of sleep apnea and HRV. Second part deals with ECG signals from Physionet database, extracting features using HRV and statistical evaluation of their usability. Positive results of statistical testing are practically verified, using two classifiers.en
dc.description.abstractČlánek se zabývá použitelností analýzy variability srdečního rytmu (HRV) k detekci syndromu spánkové apnoe z jednokanálového elektrokardiografu (EKG). Jedná se o alternativní přístup k detekci apnoe, který může snižovat časovou i finanční náročnost vyšetření. Úvodní část se zabývá spánkovými apnoemi a teorií HRV. V praktické části se pracuje se signály EKG z databáze Physionet, pomocí analýzy HRV jsou získány klasifikační příznaky a jejich vhodnost je statisticky ověřena. Pozitivní výsledek statistického testování je ověřen i prakticky, pomocí dvou klasifikátorů.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent91-96cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2017, vol. 19, č. 3, s. 91-96. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214238
dc.language.isocscs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2017 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titleVyužití analýzy variability srdečního rytmu pro detekci spánkové apnoecs
dc.title.alternativeUse of heart rate variability analysis for detection of sleep apneaen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
clanek_14_30.06.2017.pdf
Size:
726.47 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections