Automatické rozpoznání kvality signálů EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Smital, Ph.D. položil otázku na zohlednění driftu a broomu signálu. Ing. Mézl, Ph.D. položil otázku na hodnocení kvality signálu. Ing. Mézl, Ph.D. položil otázku na rozdíly mezi senzitivitami metod. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorMalý, Tomášcs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato diplomová práce řeší problematiku automatického odhadu kvality EKG signálů. Hlavním cílem práce je na základě nastudovaných metod realizovat vlastní algoritmus pro rozdělení signálu EKG do tří tříd kvality. Teoretická část práce obsahuje především popis snímání elektrické aktivity srdce, anatomii a fyziologii srdce, elektrokardiografii, různé typy rušení EKG signálů a dvě z vybraných metod pro samotný odhad kvality. Praktická část se poté zabývá realizací jednotlivých metod. Výsledkem práce jsou dva navržené algoritmy pro automatický odhad kvality, které vycházejí z metod popsaných v teoretické části. První z nich je založena na detekci R-vln, ověřování fyziologických předpokladů a následného výpočtu korelačního koeficientu mezi adaptivní šablonou a signálem. Druhá z metod je založena na výpočtu spojité hodnoty SNR v čase, která je následně prahována. Robustnost metod byla ověřena na třech zadaných reálných signálech EKG, dostupných na Ústavu biomedicínského inženýrství VUT včetně anotace k určitým částem signálu. Tyto 24hodinové signály byly pořízeny holterovskou metodou měření, která je popsána v teoretické části práce. Závěrem jsou zobrazeny dosažené výsledky jednotlivých metod, včetně jejich srovnání s anotací a statistickým vyhodnocením.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with issues of automatic quality estimation of ECG signals. The main aim of this thesis is to implement own algorithm for classifying ECG signals into three classes of quality. Theoretical part of the thesis contains mostly description of recording electrical activity of the heart, anatomy and physiology of the heart, electrocardiography, different types of ECG signals interference and two of the chosen methods for quality estimation. Implementation of the chosen methods is presented in the practical part. Result of this thesis are two implemented algorithms, which are based on methods described in the theoretical part. The first of two is based on detection of R-waves, validation of physiological assumptions and the subsequent calculation of the correlation coefficient between adaptive template and interfered signal. Second is based on calculation of a continuous SNR value over time, which is then thresholded. The robustness of the methods was verified on the three specified real ECG signals, which are all available on UBMI including annotation of specific signal parts. Those 24-hour long signals were recorded by Holter monitor, which is described in the theoretical part of the thesis. Achieved results of individual methods, including their comparison with annotation and statistical evaluation are presented in the conclusion of this thesis.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationMALÝ, T. Automatické rozpoznání kvality signálů EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126746cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189308
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKG signálcs
dc.subjectodhad kvality EKG signálucs
dc.subjectrušení EKG signálucs
dc.subjectšumcs
dc.subjectmetoda SQIcs
dc.subjectmetoda SNRcs
dc.subjectECG signalen
dc.subjectquality estimation of ECG signalen
dc.subjectECG signal interferenceen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectSQI methoden
dc.subjectSNR methoden
dc.titleAutomatické rozpoznání kvality signálů EKGcs
dc.title.alternativeAutomatic ECG signal quality assesmenten
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-17cs
dcterms.modified2020-06-18-08:23:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126746en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:24:34en
sync.item.modts2025.01.17 10:24:27en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.19 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126746.html
Size:
6.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126746.html
Download
Collections
2020