Educational System for Recommending Study Activities

Abstract

Cílem této práce je navrhnout a implementovat modul do existujícího doporučovacího systému Open University v Milton Keynes. Nyní nasazený doporučovací systém využívá informací o aktivitě uživatelů ve Virtual Learning Environment (VLE) nasbíraných z předchozích let a podle ní doporučuje studentům relevantní studijní aktivity. Tento modul využívá sémantické podobnosti mezi studijními materiály k doporučení těch, které pomohou uživateli vyřešit úkol nebo které jsou podobné k těm, o něž projevil zájem.K počítání podobnosti dokumentů je využíváno metod Term Frequency - Inverse Document Frequency a vnoření slov.Pro používání modulu a jeho komunikaci modulu s rozhraním OU Analyse je implementováno RESTful API.The purpose of this work is to design and implement a module for an already existing recommender system at the Open University, Milton Keynes. The existing system uses information about user activity in the Virtual Learning Environment (VLE) gathered from previous years and uses it to recommend relevant study activities for students.This module uses semantical similarity of study materials to recommend those which help user to~complete an~assignment or to find materials similar to ones provided.Similarities between documents are computed using Term Frequency - Inverse Document Frequency and word embedding methods.RESTful API was devised to communicate with the OU~Analyse interface.