Identifikace osob pomocí obrazu duhovky

but.committeedoc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně způsobu testování, velikosti použitých datasetů či rozsahu odevzdaných realizačních výstupů/zdrojových kódů. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě / D.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVaško, Mareksk
dc.contributor.authorŽákovic, Mareksk
dc.contributor.refereeHradiš, Michalsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCieľom tejto bakalárskej práce bolo vytvoriť systém pre identifikáciu osôb pomocou obrazu dúhovky. V práci sú popísané už existujúce metódy a postupy rozpoznávania osôb pomocou dúhovky. Mnou navrhnutá metóda využíva konvolučnú neurónovú sieť natrénovanú za účelom extrakcie príznakov. Tie následne slúžia na porovnanie, či ide o tú istú osobu alebo nie. Experimenty zahŕňajú trénovanie a vyhodnocovanie neurónovej siete. Pre účely tejto práce boli použité voľne dostupné dátové sady, ktoré boli v rámci práce upravené pre konkrétne použitie.sk
dc.description.abstractThe goal of this bachelor’s thesis was to create a system for person identification using iris images. The thesis describes existing methods and procedures for iris recognition. The proposed method utilizes a convolutional neural network trained to extract features, which are then used to compare whether the image belongs to the same person or not. The experiments involve training and evaluating the neural network. For the purposes of this thesis, freely available datasets were used, which were modified for specific use.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationŽÁKOVIC, M. Identifikace osob pomocí obrazu duhovky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148690cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212770
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectIdentifikácia pomocou obrazu dúhovkysk
dc.subjectkonvolučné neurónové sietesk
dc.subjectpočítačové videniesk
dc.subjectextrakcia príznakovsk
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectkontrastívne učeniesk
dc.subjectIris recognitionen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectcontrastive learningen
dc.titleIdentifikace osob pomocí obrazu duhovkysk
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-15cs
dcterms.modified2023-08-21-15:09:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148690en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:00:32en
sync.item.modts2025.01.15 22:51:15en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_148690.html
Size:
10.61 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_148690.html
Collections