Identifikace osob pomocí obrazu duhovky
but.committee | doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně způsobu testování, velikosti použitých datasetů či rozsahu odevzdaných realizačních výstupů/zdrojových kódů. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě / D. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Vaško, Marek | sk |
dc.contributor.author | Žákovic, Marek | sk |
dc.contributor.referee | Hradiš, Michal | sk |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Cieľom tejto bakalárskej práce bolo vytvoriť systém pre identifikáciu osôb pomocou obrazu dúhovky. V práci sú popísané už existujúce metódy a postupy rozpoznávania osôb pomocou dúhovky. Mnou navrhnutá metóda využíva konvolučnú neurónovú sieť natrénovanú za účelom extrakcie príznakov. Tie následne slúžia na porovnanie, či ide o tú istú osobu alebo nie. Experimenty zahŕňajú trénovanie a vyhodnocovanie neurónovej siete. Pre účely tejto práce boli použité voľne dostupné dátové sady, ktoré boli v rámci práce upravené pre konkrétne použitie. | sk |
dc.description.abstract | The goal of this bachelor’s thesis was to create a system for person identification using iris images. The thesis describes existing methods and procedures for iris recognition. The proposed method utilizes a convolutional neural network trained to extract features, which are then used to compare whether the image belongs to the same person or not. The experiments involve training and evaluating the neural network. For the purposes of this thesis, freely available datasets were used, which were modified for specific use. | en |
dc.description.mark | D | cs |
dc.identifier.citation | ŽÁKOVIC, M. Identifikace osob pomocí obrazu duhovky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 148690 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212770 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Identifikácia pomocou obrazu dúhovky | sk |
dc.subject | konvolučné neurónové siete | sk |
dc.subject | počítačové videnie | sk |
dc.subject | extrakcia príznakov | sk |
dc.subject | klasifikácia | sk |
dc.subject | kontrastívne učenie | sk |
dc.subject | Iris recognition | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | feature extraction | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | contrastive learning | en |
dc.title | Identifikace osob pomocí obrazu duhovky | sk |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
dcterms.modified | 2023-08-21-15:09:29 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 148690 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:32 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 22:51:15 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |