Optimalizace procesů IT projektového managementu pomocí nástroje umělé inteligence

but.committeedoc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Marie Pavláková Dočekalová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Matej Zápotočný, Ph.D. (člen) Ing. Lenka Širáňová, Ph.D. (člen) Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc (člen)cs
but.defenceStudentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího studentka zodpověděla v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1. Ing. Lenka Širáňová, Ph.D.: Dovedete sí představit, že ve Vaší firmě budou týmy složeny hybridně lidskými kolegy a AI agenty? - zodpovězeno 2. Ing. Matej Zápotočný, Ph.D.: Jakým způsobem budete měřit a kontrolovat přínosy, očekáváte negativní zpětnou vazbu od projektových manažerů? - zodpovězeno Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠiráňová, Lenkacs
dc.contributor.authorVališová, Barboracs
dc.contributor.refereeForejtek, Lubomírcs
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá optimalizací procesů IT projektového managementu pomocí umělé inteligence, konkrétně zavedením nástroje Microsoft 365 Copilot, v projektové kanceláři divize APPS společnosti Aricoma. Analyzuje současné řízení projektů, identifikuje oblasti s vysokým podílem rutinních činností a navrhuje řešení pro zvýšení efektivity projektových manažerů, snížení jejich administrativní zátěže a podporu rozhodovacích procesů. Teoretická část se věnuje současným metodám řízení IT projektů a využití umělé inteligence v této oblasti. Analytická část přináší přehled aktuálních projektových procesů, a také přehled nástrojů umělé inteligence vhodných pro projektový management. Návrhová část pak obsahuje konkrétní doporučení pro optimalizaci analyzovaných projektových procesů zavedením nástroje Microsoft 365 Copilot.cs
dc.description.abstractThe master thesis focuses on the optimization of IT project management processes using artificial intelligence, specifically the adoption of Microsoft 365 Copilot, in the project office of the APPS division of Aricoma. The thesis analyses current project management, identifies areas with a high proportion of routine activities and proposes solutions to increase the efficiency of project managers, reduce their administrative burden and support decision-making processes. The analytical part provides an overview of current project processes as well as an overview of artificial intelligence tools suitable for project management. The design part contains specific recommendations for optimizing the analyzed project processes by adopting the Microsoft 365 Copilot tool.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVALIŠOVÁ, B. Optimalizace procesů IT projektového managementu pomocí nástroje umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.cs
dc.identifier.other167916cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/254060
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectIT projektový managementcs
dc.subjectMicrosoft 365 Copilotcs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectAIcs
dc.subjectPMOcs
dc.subjectoptimalizace procesůcs
dc.subjectautomatizacecs
dc.subjectreportingcs
dc.subjectIT project managementen
dc.subjectMicrosoft 365 Copiloten
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectAIen
dc.subjectPMOen
dc.subjectprocess optimizationen
dc.subjectautomationen
dc.subjectreportingen
dc.titleOptimalizace procesů IT projektového managementu pomocí nástroje umělé inteligencecs
dc.title.alternativeOptimization of IT Project Management Processes Using Artificial Intelligence Toolen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-06-26-12:33:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid167916en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.27 02:05:37en
sync.item.modts2025.08.26 19:55:14en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_167916.html
Size:
8.57 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_167916.html

Collections