Model intenzit cyklistické dopravy v Brně
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Oddelenie dát v Brne má prístup k viacerým dátovým sadám o počtoch cyklistov. Cieľom práce bolo vytvoriť model integrujúci tieto zdroje pre odbor dopravy magistrátu mesta, aby získali prehľad o tom, ako sa infraštruktúra denne využíva. Každý súbor údajov je agregovaný na inú základnú mapu s mierne odlišnou sieťou ulíc. Táto práca predstavuje algoritmický prístup k porovnávaniu ulíc na základe podobnosti, percentuálneho prekrytia a dalších parametrov. Poskytnuté sú dva algoritmy na porovnávanie geometrie založenej na bodoch a úseckách geometrie. Rovnako aj model priraďujúci lokácie medzi rôznymi dátovými sadami a informačný panel vizualizujúci hodnoty z nich vedľa seba. Robustnosť algoritmov umožnuje ich použitie v akejkoľvek geografickej aplikácii využívajúcej priestorové údaje. Informačný panel poskytuje užitocné informácie o cyklistickej doprave pre bežných používatelov aj odborníkov, ktorí navrhujú infraštruktúru mesta Brna.
The Brno Data Department has access to multiple datasets regarding cycling traffic numbers. The goal of the thesis was developing a model integrating these sources for the Transportation Department of the city planning office to gain insights about how the infrastructure is used daily. Each dataset is aggregated to a different basemap with a slightly different street network. This thesis introduces an algorithmic approach to street matching based on similarity, overlap percentage and other parameters. Two algorithms for matching point-based and polyline-based geometries are presented. As well as a model mapping locations among different datasets and a dashboard visualizing values from them side-by-side. The robustness of the algorithms enables usage in any geographical application using spatial data. The dashboard provides useful information about cycling transport for both casual users and professionals designing the infrastructure of Brno.
The Brno Data Department has access to multiple datasets regarding cycling traffic numbers. The goal of the thesis was developing a model integrating these sources for the Transportation Department of the city planning office to gain insights about how the infrastructure is used daily. Each dataset is aggregated to a different basemap with a slightly different street network. This thesis introduces an algorithmic approach to street matching based on similarity, overlap percentage and other parameters. Two algorithms for matching point-based and polyline-based geometries are presented. As well as a model mapping locations among different datasets and a dashboard visualizing values from them side-by-side. The robustness of the algorithms enables usage in any geographical application using spatial data. The dashboard provides useful information about cycling transport for both casual users and professionals designing the infrastructure of Brno.
Description
Keywords
Citation
ELIÁŠ, R. Model intenzit cyklistické dopravy v Brně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační systémy a databáze
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen)
Date of acceptance
2023-06-20
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta . Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na oponentem položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně / A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení