but.committee	prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) Dr. Ing. Jiří Přibil - oponent (člen) prof. Ing Pavel Zahradník, CSc. - oponent (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence		cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smékal, Zdeněk	en
dc.contributor.author	Atassi, Hicham	en
dc.contributor.referee	Přibil, Jiří	en
dc.contributor.referee	Zahradník, Pavel	en
dc.date.accessioned	2019-06-14T11:03:11Z
dc.date.available	2019-06-14T11:03:11Z
dc.date.created	2014	cs
dc.description.abstract	Dizertační práce se zabývá rozpoznáním emočního stavu mluvčích z řečového signálu. Práce je rozdělena do dvou hlavních častí, první část popisuju navržené metody pro rozpoznání emočního stavu z hraných databází. V rámci této části jsou představeny výsledky rozpoznání použitím dvou různých databází s různými jazyky. Hlavními přínosy této části je detailní analýza rozsáhlé škály různých příznaků získaných z řečového signálu, návrh nových klasifikačních architektur jako je například „emoční párování“ a návrh nové metody pro mapování diskrétních emočních stavů do dvou dimenzionálního prostoru. Druhá část se zabývá rozpoznáním emočních stavů z databáze spontánní řeči, která byla získána ze záznamů hovorů z reálných call center. Poznatky z analýzy a návrhu metod rozpoznání z hrané řeči byly využity pro návrh nového systému pro rozpoznání sedmi spontánních emočních stavů. Jádrem navrženého přístupu je komplexní klasifikační architektura založena na fúzi různých systémů. Práce se dále zabývá vlivem emočního stavu mluvčího na úspěšnosti rozpoznání pohlaví a návrhem systému pro automatickou detekci úspěšných hovorů v call centrech na základě analýzy parametrů dialogu mezi účastníky telefonních hovorů.	en
dc.description.abstract	Doctoral thesis deals with emotion recognition from speech signals. The thesis is divided into two main parts; the first part describes proposed approaches for emotion recognition using two different multilingual databases of acted emotional speech. The main contributions of this part are detailed analysis of a big set of acoustic features, new classification schemes for vocal emotion recognition such as “emotion coupling” and new method for mapping discrete emotions into two-dimensional space. The second part of this thesis is devoted to emotion recognition using multilingual databases of spontaneous emotional speech, which is based on telephone records obtained from real call centers. The knowledge gained from experiments with emotion recognition from acted speech was exploited to design a new approach for classifying seven emotional states. The core of the proposed approach is a complex classification architecture based on the fusion of different systems. The thesis also examines the influence of speaker’s emotional state on gender recognition performance and proposes system for automatic identification of successful phone calls in call center by means of dialogue features.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	ATASSI, H. Rozpoznání emočního stavu z hrané a spontánní řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.	cs
dc.identifier.other	80159	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/36012
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Rozpoznání emocí	en
dc.subject	řečový signál	en
dc.subject	klasifikace	en
dc.subject	spektrální příznaky	en
dc.subject	příznaky kvality řeči	en
dc.subject	spontánní řeč	en
dc.subject	analýza dialogu	en
dc.subject	call centru	en
dc.subject	komplexní klasifikační struktury	en
dc.subject	fúze	en
dc.subject	Emotion recognition	cs
dc.subject	speech signal	cs
dc.subject	classification	cs
dc.subject	spectral features	cs
dc.subject	perceptual features	cs
dc.subject	voice quality features	cs
dc.subject	spontaneous speech	cs
dc.subject	dialogue analysis	cs
dc.subject	call center	cs
dc.subject	complex classification architectures	cs
dc.subject	fusion	cs
dc.title	Rozpoznání emočního stavu z hrané a spontánní řeči	en
dc.title.alternative	Emotion Recognition from Acted and Spontaneous Speech	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2014-11-11	cs
dcterms.modified	2014-11-13-15:04:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	80159	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 13:23:12	en
sync.item.modts	2021.11.12 12:03:14	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Rozpoznání emočního stavu z hrané a spontánní řeči

Files

Original bundle

Collections