but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Proč jste zvolil velikost vektoru 300 a velikost kontextového okna 5 pro metodu CBOW, resp. 10 pro Skip-gram? Zkoušel jste s těmito hodnotami nějak experimentovat? Pokud by tyto hodnoty byly vyšší, dosažené výsledky by byly pravděpodobně lepší. Jaké rychlosti jste dosahoval při trénování modelu? Spouštěl jste trénování paralelně? Jaká byla rychlost výpočtu podobných slov?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Haljuk, Petr	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá sémantickou podobností slov. Popisuje návrh a implementaci systému, který vyhledává nejpodobnější slova a určuje sémantickou podobnost vět. Systém využívá model Word2Vec z knihovny GenSim . Vztahy mezi slovy se model učí analýzou korpusu CommonCrawl .	cs
dc.description.abstract	This Bachelor's thesis deals with the semantic similarity of words . It describes the design and the implementation of a system, which searches for the most similar words and measures the semantic similarity of words . The system uses the Word2Vec model from GenSim library . It learns the relations among words from CommonCrawl corpus .	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	HALJUK, P. Shlukování slov podle významu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88731	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52560
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	sémantická podobnost	cs
dc.subject	GenSim	cs
dc.subject	Word2Vec	cs
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	semantic similarity	en
dc.subject	GenSim	en
dc.subject	Word2Vec	en
dc.title	Shlukování slov podle významu	cs
dc.title.alternative	Word Sense Clustering	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88731	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:52:34	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:13:02	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Shlukování slov podle významu

Files

Original bundle

Collections