but.committee	doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B). Otázky u obhajoby: Vysvětlete, čím se liší Váš přístup získávání sémantických míst od přístupu popsaného v článku, který je ve Vaší práci citovaný pod číslem 10 (Cao,X., Cong, G., Jensen, C. S.: Mining significant semantic locations from GPS data, Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 3, no. 1-2.2010: pp.1009-1020.)	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Ismael, Mazen	en
dc.contributor.author	Ostroukh, Anna	en
dc.contributor.referee	Burgetová, Ivana	en
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Cílem práce je vytvoření přehledu o existujících přístupech pro předzpracování dopravních dat se zaměřením na objevování sémantických trajektorií a návrh a vývoj rámce, který integruje dopravní data z GPS senzorů se sémantikou. Problém analýzy nezpracovaných trajektorií spočíva v tom, že není natolik vyčerpávající, jako analýza trajektorií, které obsahují smysluplný kontext. Po nastudování různých přístupů a algoritmů sleduje návrh a vývoj rámce, který objevuje semantická místa pomocí schlukovací metody záložené na hustotě, aplikované na body zastavení v trajektoriích. Návrh a implementace rámce byl zhodnotěn na veřejně přístupných datových souborech obsahujících nezpracované GPS záznamy.	en
dc.description.abstract	The main goal of this thesis is to study existing approaches for trajectory data preprocessing with a focus on semantic trajectories, discovery and development of a framework, which integrates trajectory data from GPS sensors with semantics. The problem of raw trajectories analysis is that it cannot be as comprehensive as the analysis of trajectories containing meaningful context. The study of different approaches and algorithms are followed up by the design and implementation of the framework, which finds semantic locations by application of a density-based clustering algorithm on trajectories stops. The proposed framework is evaluated on real datasets containing raw GPS records.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	OSTROUKH, A. Framework pro předzpracování dopravních dat pro zjištění semantických míst [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114580	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84891
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Sémantické trajektorie	en
dc.subject	předzpracování dopravních dat	en
dc.subject	integrace sémantiky	en
dc.subject	Semantic trajectories	cs
dc.subject	traffic data preprocessing	cs
dc.subject	semantics enrichment	cs
dc.title	Framework pro předzpracování dopravních dat pro zjištění semantických míst	en
dc.title.alternative	Trajectory Data Preprocessing Framework for Discovering Semantic Locations	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114580	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:26:35	en
sync.item.modts	2025.01.15 11:36:35	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Framework pro předzpracování dopravních dat pro zjištění semantických míst

Files

Original bundle

Collections