Detekce a rozpoznávání dopravních značek
but.committee | doc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student obhájil diplomovou. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Horák, Karel | cs |
dc.contributor.author | Číp, Pavel | cs |
dc.contributor.referee | Honec, Peter | cs |
dc.date.created | 2009 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá diskuzí nad metodami detekce a rozpoznávání dopravních značek v městském i mimoměstkém prostředí. Předpokladem pro realizaci systému je zabudovaná kamera, obvykle ve zpětném zrcátku automobilu, snímající scénu před automobilem. Její obrazová data jsou posléze zpracována připojeným PC, kde dochází k převodu dat na informace a jejich vyhodnocení. O případné nalezené značce je řidič vizuálně či akusticky upozorněn. Úloha vedoucí k úspěšnému cíli je rozdělena do čtyřech samostatných bloků. V první části je předzpracování obrazu jako takového. Pracujeme s barevným obrazem a s využitím znalosti o barevnosti dopravních značek v České republice, lze provést barevnou segmentaci žádaných intervalů. Druhým krokem je detekce geometrických tvarů odpovídajících dopravním značkám v segmentovaných datech. Krokem číslo tři je rozpoznání vnitřního piktogramu a jeho nalezení v databázi. Posledním krokem je vizuální výstup zobrazením nalezené dopravní značky. Práce byla zpracována tak, aby byla zajištěna detekce všech důležitých dopravních značení ve třech základních barevných kombinacích platných dle Ministerstva dopravy České republiky. Výsledkem je zdrojový kód pro program MATLAB. | cs |
dc.description.abstract | The thesis deals with traffic sign detection and recongnition in the urban environment and outside the town. A precondition for implementation of the system is built-in camera, usually in a car rear-view mirror. The camera scans the scene before the vehicle. The image data are transfered to the connected PC, where the data are transformation to information and evalutations. If the sign was detected the system is visually warned the driver. For a successful goal is divided into four separate blocks. The first part is the preparing of the image data. There are color segmentation with knowledge of color combination traffic signs in Czech Republic. Second part is deals with shape detection in segmentation image. Part number three is deals with recognition of inner pictogram and its finding in the image database. The final part is the visual output of displaying founded traffic signs. The thesis has been prepader so as to ensure detection of all relevant traffic signs in three basic color combinations according to existing by Decree of Ministry of Transport of Czech Republic. The result is the source code for the program MATLAB. . | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | ČÍP, P. Detekce a rozpoznávání dopravních značek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009. | cs |
dc.identifier.other | 22225 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/1994 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | detekce a rozpoznávání dopravních značek | cs |
dc.subject | dopravní značení | cs |
dc.subject | dopravní značka | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | barevná segmentace | cs |
dc.subject | detekce geometrických tvarů | cs |
dc.subject | genetické algoritmy | cs |
dc.subject | MATLAB | cs |
dc.subject | traffic sign detection and recognition | en |
dc.subject | traffic sign | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | color segmentation | en |
dc.subject | geometric shape detection | en |
dc.subject | genetic algorithm | en |
dc.subject | MATLAB | en |
dc.title | Detekce a rozpoznávání dopravních značek | cs |
dc.title.alternative | Traffic Signs Detection and Recognition | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2009-06-09 | cs |
dcterms.modified | 2009-07-07-11:45:23 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 22225 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 11:15:50 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 12:10:42 | en |
thesis.discipline | Kybernetika, automatizace a měření | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.06 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_22225.html
- Size:
- 7.58 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_22225.html