Analýza pohybu osob stacionární kamerou
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Aký spôsobom sa Váš algoritmus vysporiadava s meniacim sa charakterom chodcov (otočenie bokom/priamo, nohy od seba/pri sebe) Na akých dátach je natrénovaný Váš detektor ľudí? Ako rôzne parametre detektoru ovplyvňujú výsledné trajektórie? | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Herout, Adam | en |
| dc.contributor.author | Smatana, Stanislav | en |
| dc.contributor.referee | Juránková, Markéta | en |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Hlavním cílem této práce bylo navrhnout a vytvořit systém sledování osob s aplikací v oboru bezpečnosti nebo pro analýzu chování zákazníka v obchodě. Systém byl úspěšně implementován pomocí metod KLT trekování, AdaBoost klasifikátoru a datové asociace pomocí Markovských řetězců a metody Monte Carlo. Implementace umožňuje analýzu pohybu lidí ve vnitřních i vnějších prostorech. | en |
| dc.description.abstract | The main goal of this thesis is to develop multi-target tracking system for use in field of security surveillance or for customer behavior analysis. The system was successfully implemented using KLT tracking, AdaBoost classifier and Markov Chain Monte Carlo data association. It is able to perform analysis of motion of people in both outdoor and indoor environment. | cs |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | SMATANA, S. Analýza pohybu osob stacionární kamerou [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79916 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56493 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | sledování více cílú | en |
| dc.subject | sledování pomocí detekcí | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.subject | MCMC datová asociace | en |
| dc.subject | mcmcda | en |
| dc.subject | analýza pohybu | en |
| dc.subject | počítačové vidění | en |
| dc.subject | multi-target tracking | cs |
| dc.subject | surveillance | cs |
| dc.subject | tracking-by-detection | cs |
| dc.subject | Markov Chain Monte Carlo data analysis | cs |
| dc.subject | mcmcda | cs |
| dc.subject | motion analysis | cs |
| dc.subject | computer vision | cs |
| dc.title | Analýza pohybu osob stacionární kamerou | en |
| dc.title.alternative | Analysis of Motion of People by a Stationary Camera | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:45 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79916 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 18:46:15 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 09:35:07 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |