Zvyšování kvality obrazových snímků pro bezpečnostní složky státu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá zvyšovaním kvality obrazových snímkov pre bezpečnostné zložky štátu. Zvyšovanie kvality v tomto prípade znamená zväčšenie rozlíšenia obrazových dát využitím techniky super-rozlíšenia za pomoci modelov hlobkých konvolučných neurónových sietí. Práca vo svojej teoretickej časti približuje princípy fungovania tejto techniky a v jej praktickej časti je priblížená práca s vybranými súčasnými modelmi v oblasti super-rozlíšenia.
This bachelor thesis deals with image quality enhancement for security forces. Image quality enhancement in this case means increasing the resolution of image data by using super-resolution techniques using models of deep convolutional neural networks. The thesis in its theoretical part describes the principles of the operation of this technique and in its practical part is presented the work with selected state-of-the-art models in the area of super-resolution.
This bachelor thesis deals with image quality enhancement for security forces. Image quality enhancement in this case means increasing the resolution of image data by using super-resolution techniques using models of deep convolutional neural networks. The thesis in its theoretical part describes the principles of the operation of this technique and in its practical part is presented the work with selected state-of-the-art models in the area of super-resolution.
Description
Keywords
Neurónové siete, Hlboké učenie, Zvyšovanie kvality obrazu, Techniky rekonštrukcie obrazu, Super-rozlíšenie, Odstraňovanie šumu z obrazu, Metódy v oblasti super-rozlíšenia, Konvolučné neurónové siete, Reziduálne neurónové siete, TensorFlow, Neural networks, Deep learning, Image quality enhancement, Image reconstruction techniques, Super-resolution, Image noise reduction, Super-resolution methods, Convolutional neural networks, Residual neural networks, TensorFlow
Citation
VARGA, A. Zvyšování kvality obrazových snímků pro bezpečnostní složky státu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační bezpečnost
Comittee
doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (místopředseda)
Ing. David Smékal (člen)
Ing. Petr Ilgner (člen)
JUDr. Mgr. Jakub Harašta, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-12
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta:
- Študent vo svojej práci nediskutuje použitie a uplatnenie navrhnutého konceptu v bezpečnostných zložkách štátu. - Poprosil by som študenta o predstavenie jeho pohľadu na tento aspekt, ktorý vyplýva aj zo samotného názvu bakalárskej práce.
- Uveďte jaké programovací jazyky a nástroje jste použil pro realizaci své práce.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení