Shlukování textových dat
| but.committee | doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Zdeněk Havlice, CSc. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Myslíte si, že jsou Vámi implementované algoritmy použitelné v praxi? Pokud ano, tak jakým způsobem. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartík, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Leixner, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Burgetová, Ivana | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Proces shlukování textových dat slouží pro analýzu, navigaci a strukturování velkých kolekcí textů nebo hypertextových dokumentů. Úkolem shlukování je rozklad množiny dokumentů do shluků na základě jejich podobnosti. Nejznámější metody z této oblasti dolování však neřeší specifické problémy textového shlukování, jako vysokou dimenzionalitu vstupních dat, velmi velkou velikost databází a srozumitelnost popisu shluků. Tato práce se zabývá uvedenou problematikou a popisuje moderní metodu shlukování textových dat založenou na použití frekventovaných množin termů, která se svým přístupem snaží řešit nedostatky jiných shlukovacích metod. | cs |
| dc.description.abstract | Process of text data clustering can be used to analysis, navigation and structure large sets of texts or hypertext documents. The basic idea is to group the documents into a set of clusters on the basis of their similarity. The well-known methods of text clustering, however, do not really solve the specific problems of text clustering like high dimensionality of the input data, very large size of the databases and understandability of the cluster description. This work deals with mentioned problems and describes the modern method of text data clustering based on the use of frequent term sets, which tries to solve deficiencies of other clustering methods. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | LEIXNER, P. Shlukování textových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 35026 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54331 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | dolování v textu | cs |
| dc.subject | textové dokumenty | cs |
| dc.subject | frekventované množiny termů | cs |
| dc.subject | shlukování | cs |
| dc.subject | kategorizace | cs |
| dc.subject | asociační pravidla | cs |
| dc.subject | extrakce informací. | cs |
| dc.subject | text mining | en |
| dc.subject | text documents | en |
| dc.subject | frequent term sets | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | categorization | en |
| dc.subject | association rules | en |
| dc.subject | information extraction. | en |
| dc.title | Shlukování textových dat | cs |
| dc.title.alternative | Text Data Clustering | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-22 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:21 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 35026 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:49:03 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 12:03:44 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |