Perspektivní obvodové struktury pro modulární neuronové sítě

Abstract

Předkládaná práce se zabývá návrhem nové obvodové struktury pro implementace dopředných neuronových sítí. Navržená struktura využívá nekonvenční uspořádání sběrnic pro propojení dílčích bloků. Přínos navržené struktury spočívá v optimalizaci vytížení výpočetních bloků a zvýšení efektivity přenosu dat mezi nimi. Navržená struktura je flexibilní a vhodná pro implementace širokého spektra topologií dopředných neuronových sítí.The thesis deals with design of novel circuit structure suitable for hardware implementations of feedforward neural networks. The structure utilizes innovative data bus structure. The main contribution of the structure is in optimization of the utilization of implemented computing units. Proposed architecture is flexible and suitable for implementations of variety of feedforward neural network structures.