Akcelerace komprese dat v prostředí paralelních architektur
| but.committee | prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Martin Karafiát, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V čem spočívá optimalizace sekvenční verze BWT od Marka Nelsona (v BP odkaz [11]), že je řádově lepší nežli Vaše sekvenční i paralelní realizace? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Šimek, Václav | cs |
| dc.contributor.author | Juránek, Luboš | cs |
| dc.contributor.referee | Tříska, Vít | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T17:33:13Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T17:33:13Z | |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá využitím paralelních architektur, zejména GPU, pro akceleraci vybraných bezeztrátových komprimačních algoritmů, založených na statistické metodě, a transformací, měnící entropii vstupních dat pro dosažení lepšího kompresního poměru. V této bakalářské práci jsou také teoreticky shrnuty obecné informace o paralelních architekturách a možností programování na nich, hlavně pomocí technologií NVIDIA CUDA a OpenCL. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with the use of parallel architectures, in particular the GPU, for acceleration of selected lossless compression algorithms, based on a statistical method, and transformations, which change the entropy of the input data to achieve better compression ratio. In this work there are in theory summarized general information about parallel architectures and programming options for them, mainly using NVIDIA CUDA and OpenCL. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | JURÁNEK, L. Akcelerace komprese dat v prostředí paralelních architektur [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79886 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56444 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | GPGPU | cs |
| dc.subject | CUDA | cs |
| dc.subject | OpenCL | cs |
| dc.subject | bezeztrátová komprese | cs |
| dc.subject | Burrowsova-Wheelerova transformace. | cs |
| dc.subject | GPGPU | en |
| dc.subject | CUDA | en |
| dc.subject | OpenCL | en |
| dc.subject | lossless compression | en |
| dc.subject | Burrows-Wheeler transform. | en |
| dc.title | Akcelerace komprese dat v prostředí paralelních architektur | cs |
| dc.title.alternative | Acceleration of Data Compression with Parallel Architectures | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-17 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:43 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79886 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 16:01:01 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 15:08:29 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |