Rozpoznávání vzorů
| but.committee | prof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. (předseda) prof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen) Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen) Ing. Jan Pásek, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Student obhajil diplomovou praci a zodpovedel otazky oponentu a komise. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Horák, Karel | cs |
| dc.contributor.author | Pelc, Matěj | cs |
| dc.contributor.referee | Richter, Miloslav | cs |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce představuje algoritmus rozpoznávaní dopravních značek v obraze při dobrých světelných podmínkách. Využívá metodu segmentace na základě barev pro nalezení červených dopravních značek. K identifikaci jednotlivých tvarů je využita metoda rychlé radiální symetrie FRS. Na základě této metody jsou dopravní značky děleny do čtyř tříd. | cs |
| dc.description.abstract | This paper proposes robust algorithm for detection of traffic signs in well light conditional. The algorithm uses colour based segmentation method for finding red traffic signs. Fast radial symmetry method FRS is used for identification of constituent shapes. Traffic signs are divided into four classes on the basis of the method. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | PELC, M. Rozpoznávání vzorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 12335 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/3840 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | rozpoznávaní dopravních značek | cs |
| dc.subject | segmentace na základě barev | cs |
| dc.subject | rychlá radiální symetrie FRS | cs |
| dc.subject | Traffic sign detection | en |
| dc.subject | colour-based segmentation | en |
| dc.subject | fast radial symmetry FRS | en |
| dc.title | Rozpoznávání vzorů | cs |
| dc.title.alternative | Pattern recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2008-10-07-09:33:09 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 12335 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 10:05:06 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 17:24:59 | en |
| thesis.discipline | Kybernetika, automatizace a měření | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |