but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Geodézie a kartografie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hanzl, Vlastimil	cs
dc.contributor.author	Ferencz, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Kalvoda, Petr	cs
dc.date.created	2013	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá klasifikačními metodami pro automatickou detekci různých krajinných prvků z kombinace snímků vysokého rozlišení a LiDAR dat. Hlavním cílem je představit další možnou metodu zpracování pro volně přístupná data, která může nahradit tradiční mapování pro specifické aplikace. Klasifikace snímků je metoda, která dělí snímek do různých kategorií a zajišťuje tak stálý a aktuální monitoring. V dnešní době, s přístupem k novým technologiím a softwarům, je možné postupně nahradit tradiční monitorovací postupy plně automatizovaným procesem, jehož výstupem jsou přesná a levná data. V tomto projektu je použita objektově orientovaná analýza snímků (OBIA) pro klasifikaci pěti terénních typů z použitých dat. Byl vyvinut a testován automatický klasifikační proces, který poskytuje 88 % úspěšnost správného přiřazení terénního typu. Následně, přenosnost tohoto postupu byla testována v jiné lokalitě s podobným úspěchem - přesnost správného přiřazení byla 87 %. Závěr práce se zabývá problémy, které se vyskytly v průběhu tvorby tohoto klasifikačního postupu a nastiňuje další varianty, které by bylo možné použít pro zlepšení celého procesu.	cs
dc.description.abstract	This master thesis deals with a classification technique for an automatic detection of different land cover types from combination of high resolution imagery and LiDAR data sets. The main aim is to introduce additional post-processing method to commonly accessible quality data sets which can replace traditional mapping techniques for certain type of applications. Classification is the process of dividing the image into land cover categories which helps with continuous and up-to-date monitoring management. Nowadays, with all the technologies and software available, it is possible to replace traditional monitoring methods with more automated processes to generate accurate and cost-effective results. This project uses object-oriented image analysis (OBIA) to classify available data sets into five main land cover classes. The automate classification rule set providing overall accuracy of 88% of correctly classified land cover types was developed and evaluated in this research. Further, the transferability of developed approach was tested upon the same type of data sets within different study area with similar success – overall accuracy was 87%. Also the limitations found during the investigation procedure are discussed and brief further approach in this field is outlined.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FERENCZ, J. Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2013.	cs
dc.identifier.other	75530	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/29695
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	OBIA	cs
dc.subject	eCognition	cs
dc.subject	krajinné prvky	cs
dc.subject	nDSM	cs
dc.subject	snímky vysokého rozlišení	cs
dc.subject	LiDAR	cs
dc.subject	classification	en
dc.subject	OBIA	en
dc.subject	eCognition	en
dc.subject	land cover	en
dc.subject	nDSM	en
dc.subject	high-resolution imagery	en
dc.subject	LiDAR	en
dc.title	Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu	cs
dc.title.alternative	Extraction of Landscape Elements from Remote Sensing Data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2013-06-11	cs
dcterms.modified	2014-03-17-08:30:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta stavební	cs
sync.item.dbid	75530	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 17:59:22	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:30:36	en
thesis.discipline	Geodézie a kartografie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav geodézie	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu

Files

Original bundle

Collections