but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak byste definoval problém kalibrace výsledného skóre klasifikátoru a jaké byste navrhl řešení? Uvažoval jste klasifikátor GMM se sdílenou kovarianční maticí? Jaký je jeho vztah k LDA?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Matějka, Pavel	cs
dc.contributor.author	Povolný, Filip	cs
dc.contributor.referee	Glembek, Ondřej	cs
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:17:02Z
dc.date.available	2019-05-17T07:17:02Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problematikou detekce změny jazyka při hovoru. V první části jsou popsány v současnosti používané metody diarizace jazyků. K implementaci byla vybrána metoda založená na akustickém přístupu identifikace jazyka s využitím směsi Gaussovských rozložení, i-vektoru a lineární diskriminační analýzy. Pro experimenty byla vytvořena mandarínsko-anglická databáze se střídáním jazyků. Na této databázi zvolený systém dosahuje úspěšnosti 89,3 % správně klasifikovaných segmentů.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis deals with code-switching detection in speech. The state-of-the-art methods of language diarization are described in the first part of the thesis. The proposed method for implementation is based on acoustic approach to language identification using combination of GMM, i-vector and LDA. New Mandarin-English code-switching database was created for these experiments. Using this system, accuracy of 89,3 % is achieved on this database.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	POVOLNÝ, F. Detekce změny jazyka při hovoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88680	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52214
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	střídání kódů	cs
dc.subject	diarizace jazyků	cs
dc.subject	identifikace jazyka	cs
dc.subject	rozpoznávání jazyků	cs
dc.subject	code switching	en
dc.subject	language diarization	en
dc.subject	language identification	en
dc.subject	language recognition	en
dc.title	Detekce změny jazyka při hovoru	cs
dc.title.alternative	Code Switching Detection in Speech	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:06	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88680	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 22:14:33	en
sync.item.modts	2021.11.12 21:23:40	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce změny jazyka při hovoru

Files

Original bundle

Collections