Detekce hran pomocí neuronové sítě

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Hruška, CSc. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠvub, Miroslavcs
dc.contributor.authorJanda, Milošcs
dc.contributor.refereeŽák, Pavelcs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractHlavní náplní této práce je popis a implementace metod detekce hran pomocí neuronové sítě, které jsou náhradou klasických metod detekce hran pomocí hranových detektorů. V prvních kapitolách je obecně diskutována problematika zpracování obrazu, detekce hran a neuronových sítí. Cílem hlavní části je návrh procesu generování syntetických obrazů, extrakce dat a představení variant vhodných topologií neuronových sítí pro účely detekce hran v obraze. Závěr práce je pak věnován vyhodnocení úspěšnosti detekce hran.cs
dc.description.abstractAim of this thesis is description of neural network based edge detection methods that are substitute for classic methods of detection using edge operators. First chapters generally discussed the issues of image processing, edge detection and neural networks. The objective of the main part is to show process of generating synthetic images, extracting training datasets and discussing variants of suitable topologies of neural networks for purpose of edge detection. The last part of the thesis is dedicated to evaluating and measuring accuracy values of neural network.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJANDA, M. Detekce hran pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34567cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54318
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZpracování obrazucs
dc.subjectkonvolucecs
dc.subjectšumcs
dc.subjectGaussův filtrcs
dc.subjectmediáncs
dc.subjectdetekce hrancs
dc.subjectSobelův operátorcs
dc.subjectPrewittové operátorcs
dc.subjectCannyho hranový detektorcs
dc.subjectlaplaciáncs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectformální neuroncs
dc.subjectvícevrstvý perceptroncs
dc.subjectbinární klasifikacecs
dc.subjectpřesnostcs
dc.subjectúspěšnost detekcecs
dc.subjectROC křivkacs
dc.subjectImage processingen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectGaussian filteren
dc.subjectmedianen
dc.subjectedge detectionen
dc.subjectSobel operatoren
dc.subjectPrewitt operatoren
dc.subjectCanny edge detectoren
dc.subjectlaplacianen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectneuronen
dc.subjectmulti-layer perceptronen
dc.subjectbinary classificationen
dc.subjectaccuracyen
dc.subjecthit rateen
dc.subjectROC curveen
dc.titleDetekce hran pomocí neuronové sítěcs
dc.title.alternativeNeural Network Based Edge Detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-22cs
dcterms.modified2020-05-09-23:40:43cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34567en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:48:53en
sync.item.modts2025.01.15 22:41:31en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_34567.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_34567.html
Download
Collections
2010