Limit Modes of Particulate Materials Classifiers

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miroslav Raudenský, CSc. (předseda) prof. Ing. František Štěpánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Roman Fekete, Ph.D. (člen) prof. Ing. Ĺubomír Lapčík, CSc. (člen) prof. Ing. Michal Veselý, CSc. (člen) prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc. (člen)cs
but.defencePřínos - snímání experimentálních dat v kritické oblasti třídění - aplikace škály současných simulačních hodnotcs
but.jazykangličtina (English)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSvěrák, Tomášen
dc.contributor.authorAdamčík, Martinen
dc.contributor.refereeŠtěpánek, Františeken
dc.contributor.refereeFekete, Romanen
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractS požadavky materiálových věd na stále menší částice jsou potřebné i nové přístupy a metody jejich klasifikace. V disertační práci jsou zkoumány struktury turbulentního proudění a trajektorie částic uvnitř dynamického větrného třídiče. Zvyšující se výpočtový výkon a nové modely turbulence a přístupy modelování komplexních plně turbulentních problémů řešením Navier-Stokesových rovnic umožňují zkoumání stále menších lokálních proudových struktur a vlastností proudění s větší přesností. Částice menší než 10 mikronů jsou více ovlivnitelné a jejich klasifikace do hrubé nebo jemné frakce závisí na malých vírových strukturách. Práce se zaměřuje na podmínky nutné ke klasifikaci částic pod 10 mikronů, což je současná hranice možností metody větrné separace. CFD software a poslední poznatky modelování turbulence jsou použity v numerické simulaci proudových polí dynamického větrného třídiče a jsou zkoumány efekty měnících se operačních parametrů na proudová pole a klasifikaci diskrétní fáze. Experimentální verifikace numerických predikcí je realizovaná prostřednictvím částicové anemometrie na základě statistického zpracování obrazu (PIV) a proudění lopatkami rotoru je vizualizováno. Predikované trajektorie částic jsou experimentálně ověřeny třídícími testy na větrném třídiči a granulometrie je určená pomocí laserové difrakční metody. Zkoumány jsou Trompovy křivky a efektivita třídění.en
dc.description.abstractWith material science demands on ever smaller particle sizes, new approaches and effective methods of their classification are needed. Turbulent flow field patterns and particle trajectories inside of a dynamic air classifier are investigated. Increasing computing power together with new turbulence models and approaches to simulate complex fully turbulent problems by solving Navier-Stokes equations allows studying and capturing smaller flow structures and properties more accurately. Particles below 10 microns are more susceptible to smaller local vortexes and particle fates are therefore more dependent on these local structures. Area of focus are the conditions required for classification of particles with sizes below 10 microns as this size is at the limit of air classification method possibilities. CFD software and the latest knowledge in turbulence modelling are used to numerically simulate flow field inside a dynamic air classifier. Effects of varying operating parameters on flow patterns and discrete phase classification outputs are investigated. Experimental verification of the simulated flow fields includes advanced imaging method (PIV) measurement of flow velocity and is used to visualize flow field structures in the classifier rotor blade passageway region. Predicted particle trajectories and their fates are experimentally verified by classification trials carried out on dynamic air classifier and the particle distribution curves are established by laser diffraction method. Tromp curves and efficiency of classification process are studied.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationADAMČÍK, M. Limit Modes of Particulate Materials Classifiers [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2017.cs
dc.identifier.other106601cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/70113
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectVětrný třídič s rotoremen
dc.subjecttřídění velmi jemných partikulárních láteken
dc.subjectTrompova křivkaen
dc.subjectměření PIVen
dc.subjectlaserová difrakční granulometrieen
dc.subjectnumerická simulace CFDen
dc.subjectRotor air classifiercs
dc.subjectfine particle classificationcs
dc.subjectTromp curvecs
dc.subjectparticle image velocimetry (PIV)cs
dc.subjectlaser diffraction methodcs
dc.subjectnumerical simulation CFDcs
dc.titleLimit Modes of Particulate Materials Classifiersen
dc.title.alternativeLimit Modes of Particulate Materials Classifierscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2017-12-12cs
dcterms.modified2018-01-03-07:55:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid106601en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 14:42:47en
sync.item.modts2025.01.17 14:04:34en
thesis.disciplineInženýrská mechanikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Laboratoř přenosu tepla a prouděnícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
3.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek_PhD_Adamcik_2017 1.pdf
Size:
298.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-posudek_PhD_Adamcik_2017 1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-oponentsky posudok dizertacnej prace ADAMCIK.pdf
Size:
111.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-oponentsky posudok dizertacnej prace ADAMCIK.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_106601.html
Size:
1.71 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_106601.html
Download
Collections
2017