but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "E" . Otázky u obhajoby: Není podle Vás použití No-SQL databáze na uložení vypočtených metrik za kontraproduktivní? Výkonnost No-SQL databáze je obecně nižší přičemž metriky jde jednoduše normalizovat a uložit do relační databáze.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Barabas, Maroš	cs
dc.contributor.author	Jacko, Michal	cs
dc.contributor.referee	Ovšonka, Daniel	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problémom detekcie anomálií v sieťovej prevádzke a klasifikácie sieťových tokov. Na základe existujúcich metód popisuje práca návrh a implementáciu nástroja, pomocou ktorého je možné automaticky klasifikovať sieťové toky. Nástroj využíva platformu CUDA na spracovanie sieťových dát a výpočet metrík sieťových tokov pomocou grafickej karty. Spracované toky sú následne klasifikované navrhnutými metódami pre detekciu sieťových anomálii.	cs
dc.description.abstract	This paper deals with a problem of detection of network traffic anomaly and classification of network flows. Based on existing methods, paper describes proposal and implementaion of a tool, which can automatically classify network flows. The tool uses CUDA platform for network data processing and computation of network flow metrics using graphics processing unit. Processed flows are subsequently classified by proposed methods for network anomaly detection.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	JACKO, M. Metody klasifikace síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106286	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69579
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia anomálií	cs
dc.subject	IDS	cs
dc.subject	bezpečnosť sietí	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	sieťové útoky	cs
dc.subject	anomaly detection	en
dc.subject	IDS	en
dc.subject	network security	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	CUDA	en
dc.subject	network attacks	en
dc.title	Metody klasifikace síťového provozu	cs
dc.title.alternative	Methods for Network Traffic Classification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106286	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:39	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:44:41	en
thesis.discipline	Počítačové sítě a komunikace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Metody klasifikace síťového provozu

Files

Original bundle

Collections