but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A Otázky u obhajoby: 1. Falzifikáty otisků prstů se dělí na dvě skupiny. První jsou prsty vyrobené z umělého materiálu. Druhou skupinou jsou cizí otisky nalepené či jinak aplikované přímo na živý prst. Dokážete vyhodnotit úspěšnost vašeho klasifikátoru živosti pro každou skupinu zvlášť?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Dohnálek, Tomáš	en
dc.contributor.referee	Váňa, Jan	en
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá rozšířením snímače otisků prstů Touchless Biometric Systems 3D-Enroll o jednotku detekce živosti prstu na základě žil. Bylo navrhnuto a zkonstruováno hardwarové řešení s využitím infračervených diod. Navržené softwarové řešení pracuje ve dvou různých režimech: detekce živosti na základě texturních příznaků a verifikace uživatelů na základě porovnávání žilních vzorů. Datový soubor obsahující přes 1100 snímků jak živých prstů tak jejich falsifikátů vznikl jako součást této práce a výkonnost obou zmíněných režimů byla vyhodnocena na tomto datovém souboru. Na závěr byly navrhnuty materiály vhodné k výrobě falsifikátů otisků prstů umožňující oklamání detekce živosti pomocí žilních vzorů.	en
dc.description.abstract	This work presents liveness detection extension of the Touchless Biometric Systems 3D-Enroll fingerprint sensor which is based on finger vein pattern. Hardware solution was designed and realized using infrared diodes. Designed software system operates in two different modes: liveness detection based on texture features and user verification using finger vein matching. A dataset containing more than 1,100 images of both real fingers and their falsifications was gathered. Performance of both proposed modes was evaluated using mentioned dataset and suitable materials, that can fool the liveness detection module, were highlighted.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	DOHNÁLEK, T. Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88392	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52225
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	biometrie	en
dc.subject	detekce živosti	en
dc.subject	otisky prstů	en
dc.subject	žíly prstů	en
dc.subject	spoofing	en
dc.subject	TBS	en
dc.subject	absorbce světla hemoglobinem	en
dc.subject	biometrics	cs
dc.subject	liveness detection	cs
dc.subject	fingerprint	cs
dc.subject	finger vein	cs
dc.subject	spoofing	cs
dc.subject	TBS	cs
dc.subject	haemoglobin light absorption	cs
dc.title	Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern	en
dc.title.alternative	Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:06	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88392	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:19:05	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:24:18	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern

Files

Original bundle

Collections