Aplikace pro rozpoznávání sítnice lidského oka
but.committee | prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Jak byste postupoval při optimalizaci aplikace za účelem její akcelerace na platformě s DSP? Jaký by mohl být další postup pro využití algoritmu v reálném zařízení pro rozpoznávání podle sítnice? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Drahanský, Martin | cs |
dc.contributor.author | Drozd, Radek | cs |
dc.contributor.referee | Hájek, Josef | cs |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | Rozložení cévního řečiště v sítnici lidského oka je pro každého jedince unikátní, jedná se proto o velmi důležitou biometrickou charakteristiku. Zpracování barevného snímku sítnice může figurovat jako jedna z částí zamýšleného biometrického systému. V této bakalářské práci je popsán algoritmus pro automatickou extrakci cévního řečiště, lokalizaci slepé a žluté skvrny, nalezení bodů větvení cév a jejich uložení jako biometrické šablony. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce C++ za použití knihovny OpenCV a testován na barevných snímcích sítnice pořízených fundus kamerou. Výsledný program běží v digitálním signálovém procesoru firmy Texas Instruments. Práce obsahuje úvod do biometrie, zpracování signálů a anatomie oka. | cs |
dc.description.abstract | The blood vessels layout in a human eye retina is unique for every person in the world, so it is one of important biometric characteristics. Processing of colour retina image may be a part of an intended biometric system. There is an algorithm for automatic blood vessels detection, optic disc and macula localisation, finding of bifurcation points and saving those as a biometric template presented in this bachelor's thesis. C++ programming language and OpenCV library were used for implementation. The application was tested on a set of colour retina images, taken by fundus camera. The final application is supposed to run on a digital signal processor, developed by Texas Instruments. The thesis gives the introduction into biometrics, signal processing and human eye anatomy. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | DROZD, R. Aplikace pro rozpoznávání sítnice lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 78594 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55194 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | sítnice | cs |
dc.subject | biometrie | cs |
dc.subject | fundus kamera | cs |
dc.subject | céva | cs |
dc.subject | matched filtering | cs |
dc.subject | digitální signálový procesor | cs |
dc.subject | filtrování | cs |
dc.subject | slepá skvrna | cs |
dc.subject | žlutá skvrna | cs |
dc.subject | bod větvení | cs |
dc.subject | retina | en |
dc.subject | biometrics | en |
dc.subject | fundus camera | en |
dc.subject | blood vessel | en |
dc.subject | matched filtering | en |
dc.subject | digital signal processor | en |
dc.subject | filtering | en |
dc.subject | optic disc | en |
dc.subject | macula | en |
dc.subject | bifurcation point | en |
dc.title | Aplikace pro rozpoznávání sítnice lidského oka | cs |
dc.title.alternative | Application for Recognition of Human Eye Retina | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:32 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 78594 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:54:29 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 10:28:53 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |