but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Janoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V experimentech se ukázalo, že siluetový koeficient je pro ohodnocení kvality shluků ve většině případů nevhodný. Znáte nějaké alternativy k tomuto koeficientu? Kterou z nich byste doporučil?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burgetová, Ivana	cs
dc.contributor.author	Lipták, Šimon	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto diplomovej práce bolo zoznámiť sa so zhlukovou analýzou, zhlukovacími metódami a ich teoretickými vlastnosťami. Bolo potrebné si vybrať zhlukovacie algoritmy, ktorých vlastnosti budú analyzované, vyhľadať a vybrať dátové sady, na ktorých budú tieto algoritmy spúšťané. Taktiež cieľom bolo navrhnutie a implementovanie aplikácie, ktorá bude vyhodnocovať a zobrazovať výsledky zhlukovania vhodným spôsobom. Následne bola vykonaná analýza dosiahnutých výsledkov a ich porovnanie s teoretickými predpokladmi.	cs
dc.description.abstract	The aim of this master's thesis was to get acquainted with cluster analysis, clustering methods and their theoretical properties. It was necessary select clustering algorithms whose properties will be analyzed, find and select data sets on which these algorithms will be triggered. Also, the goal was to design and implement an application that will evaluate and display clustering results in an appropriate manner. The last step was to analyze the results and compare them with theoretical assumptions.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	LIPTÁK, Š. Analýza vlastností shlukovacích algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121853	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180327
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zhluk	cs
dc.subject	zhluková analýza	cs
dc.subject	zhlukovacie metódy	cs
dc.subject	požiadavky na zhlukovú analýzu	cs
dc.subject	ohodnotenie zhlukovania	cs
dc.subject	aplikácia pre zhlukovanie dát	cs
dc.subject	cluster	en
dc.subject	cluster analysis	en
dc.subject	clustering methods	en
dc.subject	requirements for cluster analysis	en
dc.subject	evaluation of clustering	en
dc.subject	application for data clustering	en
dc.title	Analýza vlastností shlukovacích algoritmů	cs
dc.title.alternative	Analysis of Clustering Methods	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-18	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121853	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:28:22	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:56:29	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza vlastností shlukovacích algoritmů

Files

Original bundle

Collections