but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F. Podle posudku oponenta student použil zdrojové kódy z jiné kvalifikační práce bez řádného uvedení zdroje. Jeho vlastní příspěvek je minimální. Oponent konstatoval základní neznalosti problematiky, student během obhajoby a diskuze tyto výtky nedokázal uspokojivě vyvrátit. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Nejsou.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Červíček, Petr	cs
dc.contributor.referee	Novotný, Ondřej	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Bakalářská práce se zabývá implementací chatbota pomocí neuronových sítí. Využívá Long short term memory networks, které slouží k zapamatování dlouhodobých závislostí. Chatbot byl implementován v jazyce Python s nadstavbou Keras a je založen na principu sequence-to-sequence. Po implementaci byl chatbot testován pomocí metriky BLEU a dále předložen několika uživatelům ke konverzování. Pro lepší pochopení chatbotů je v této bakalářské práci taktéž popsána historie chatbotů a dán jednoduchý popis použitých technologií.	cs
dc.description.abstract	The thesis pursues the implementation of the chatbot based on neural networks. It uses Long short term memory networks, which remember long-term dependencies. Chatbot was implemented in Python with superstructure Keras and is based on sequence-to-sequence. Chatbot was also tested by BLEU and given to users, who chatted with the chatbot. For a better understanding of the given problematics, there is simple description of the chatbot history and used technologies.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	ČERVÍČEK, P. Chatbot postavený na umělých neuronových sítích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122143	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191385
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	chatbot	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	konverzace	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	chatbot	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	conversation	en
dc.subject	artifical neural network	en
dc.title	Chatbot postavený na umělých neuronových sítích	cs
dc.title.alternative	Chatbot Based on Artificial Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122143	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:27:40	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:08:47	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Chatbot postavený na umělých neuronových sítích

Files

Original bundle

Collections