Detekce přítomnosti falešné základnové stanice 4G ze signálů anténní řady

Abstract

Práce pojednává o problematice určování směru příchodu jednoho či více signálů na anténní řadu. Rozebírá základy 4G signálů a anténních řad a diskutuje možné metody pro určení směru příchodu. Součástí práce je implementace běžně používané metody MUSIC (Multiple Signal Classification) obohacené o neuronovou síť sloužící k rozpoznání počtu příchozích signálů na anténní řadu. Implementace je testována na reálně naměřených datech. Dále je navržen systém pro odhad směru příchodu pouze pomocí struktur neuronových sítí. Je diskutována možnost nahrazení konvenčních metod tímto systémem.

The thesis deals with the problem of determining the Direction of Arrival (DoA) of one or more signals at the antenna array. Basics of 4G signals and antenna arrays are introduced, and possible methods for determining the DoA are discussed. The work includes an implementation of the commonly used MUSIC (Multiple Signal Classification) method enhanced by a neural network for estimation of the number of impinging signals on the antenna array. MUSIC implementation is tested on real measured data. A system for DoA estimation using only neural network structures is proposed. Potential replacement of conventional methods by the proposed system is discussed.