but.committee	prof. Ing. Radimír Vrba, CSc. (předseda) prof. RNDr. Tomáš Šikola, CSc. (místopředseda) prof. RNDr. Pavel Zemánek, Ph.D. (člen) prof.RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (člen) Dr. Andreas Hoppe (člen)	cs
but.defence	Výsledky disertační práce Ing. Štrbkové jsou vysoce aktuální v mezinárodním měřítku. Ukazují na jednu z možností biomedicínské aplikace rychle se rozvíjejících metod kvantitativního fázového zobrazování. Výsledky naznačují, že navržené přístupy budou využitelné nejen pro zvýšení spolehlivosti automatizované klasifikace živých buněk, ale také pro vyhodnocení buněčných dějů, například pro detekci různých typů buněčné smrti, různých stadií buněčného cyklu, buněčných transformací.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Pokročilé materiály a nanovědy	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Chmelík, Radim	en
dc.contributor.author	Štrbková, Lenka	en
dc.contributor.referee	Kozubek,, Michal	en
dc.contributor.referee	Hoppe, Andreas	en
dc.date.accessioned	2019-06-14T11:01:24Z
dc.date.available	2019-06-14T11:01:24Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá interpretací kvantitativního fázového zobrazení pomocí techniky koherencí řízené holografické mikroskopie. Vzhledem k tomu, že tato technika generuje velké množství kvantitativních fázových obrazů o nezanedbatelné velikosti, manuální analýza by byla časově náročná a neefektivní Za účelem urychlení analýzy obrazů získaných pomocí koherencí řízené holografické mikroskopie je v této práci navržena metodika automatizované interpretace kvantitativních fázových obrazů pomocí strojového učení s učitelem. Kvantitativní fázové obrazy umožňují extrakci parametrů charakterizujících distribuci suché hmoty v buňce a poskytují tak cennou informaci o buněčném chování. Cílem této práce je navrhnout metodologii pro automatizovanou klasifikaci buněk při využití této kvantitativní informace jak ze statických, tak z časosběrných kvantitativních fázových obrazů. Navržená metodika byla testována v experimentech s živými buňkami, jimiž byla vyhodnocena výkonnost klasifikace a významnost parametrů získaných z kvantitativních fázových obrazů.	en
dc.description.abstract	This work deals with the interpretation of the quantitative phase images gained by coherence-controlled holographic microscopy. Since the datasets of quantitative phase images are of substantial size, the manual analysis would be time-consuming and inefficient. In order to speed up the analysis of images gained by coherence-controlled holographic microscopy, the methodology for automated interpretation of quantitative phase images by means of supervised machine learning is proposed in this work. The quantitative phase images enable extraction of valuable features characterizing the distribution of dry mass within the cell and hence provide important information about the live cell behaviour. The aim of this work is to propose a methodology for automated classification of cells while employing the quantitative information from both the single-time-point and time-lapse quantitative phase images. The proposed methodology was tested in the experiments with live cells, where the performance of the classification was evaluated and the relevance of the features derived from the quantitative phase image was assessed.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	ŠTRBKOVÁ, L. Biofyzikální interpretace kvantitativního fázového zobrazení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. CEITEC VUT. 2018.	cs
dc.identifier.other	103733	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/70207
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. CEITEC VUT	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	digitální holografická mikroskopie	en
dc.subject	kvantitativní fázový obraz	en
dc.subject	strojové učení s učitelem	en
dc.subject	klasifikace buněk	en
dc.subject	digital holographic microscopy	cs
dc.subject	quantitative phase image	cs
dc.subject	supervised machine learning	cs
dc.subject	cell classification	cs
dc.title	Biofyzikální interpretace kvantitativního fázového zobrazení	en
dc.title.alternative	Biophysical interpretation of quantitative phase image	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-03-13	cs
dcterms.modified	2018-03-29-09:39:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	CEITEC VUT	cs
sync.item.dbid	103733	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 22:23:58	en
sync.item.modts	2021.11.12 20:59:04	en
thesis.discipline	Pokročilé nanotechnologie a mikrotechnologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. CEITEC VUT. Středoevropský technologický institut VUT	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Biofyzikální interpretace kvantitativního fázového zobrazení

Files

Original bundle

Collections