but.committee	prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (člen) Professor Ewaryst Tkacz, Ph.D. D.Sc. Eng. – oponent (člen) Ing. Petr Kudrna, Ph.D. - oponent (člen)	cs
but.defence	Bezproblémová.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Vítek, Martin	en
dc.contributor.author	Němcová, Andrea	en
dc.contributor.referee	Tkacz,, Professor Ewaryst	en
dc.contributor.referee	Kudrna,, Petr	en
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Ztrátová komprese signálů EKG je užitečná a v současnosti stále se rozvíjející oblast. Stále se vyvíjí nové a nové kompresní algoritmy. V této oblasti ale chybí standardy pro hodnocení kvality signálu po kompresi. Existuje tedy sice mnoho různých kompresních algoritmů, které ale buď nelze objektivně porovnat vůbec, nebo jen zhruba. V oblasti komprese navíc nikde není popsáno, zda mají na výkon kompresních algoritmů vliv patologie, popřípadě jaký. Tato dizertační práce poskytuje přehled všech nalezených metod pro hodnocení kvality signálů EKG po kompresi. Navíc bylo vytvořeno 10 nových metod. V rámci práce byla provedena analýza všech těchto metod a na základě jejích výsledků bylo doporučeno 12 metod vhodných pro hodnocení kvality signálu EKG po kompresi. Také je zde představen nový kompresní algoritmus „Single-Cycle Fractal-Based (SCyF)“. Algoritmus SCyF je inspirován metodou založenou na fraktálech a využívá jednoho cyklu signálu EKG jako domény. Algoritmus SCyF byl testován na čtyřech různých databázích, přičemž kvalita signálů po kompresi byla vyhodnocena 12 doporučenými metodami. Výsledky byly porovnány s velmi populárním kompresním algoritmem založeným na vlnkové transformaci, který využívá metodu „Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)“. Postup testování zároveň slouží jako příklad, jak by měl vypadat standard hodnocení výkonu kompresních algoritmů. Dále bylo statisticky prokázáno, že existuje rozdíl mezi kompresí fyziologických a patologických signálů. Patologické signály byly komprimovány s nižší efektivitou a kvalitou než signály fyziologické.	en
dc.description.abstract	Lossy compression of ECG signals is useful and still challenging and developing area. In recent years, new and new compression algorithms are developed. Unfortunately, there is a lack of standards for compression quality assessment. Thus, there are plenty of methods, performance of which cannot be objectively compared at all or can be compared only in a rough guess. Moreover, it is not much known, whether and how the pathologies in ECG signals influence the compression algorithms performance. In this thesis, a review of all found methods for the assessment of ECG signal quality after compression and reconstruction is presented. 10 new methods were created. The known and the new methods were analysed and based on the results, 12 of them were recommended for further use. New Single-Cycle Fractal-Based (SCyF) compression algorithm is introduced. SCyF algorithm was inspired by fractal-based method and uses one cycle of ECG signal as a domain. It was tested on four different databases using 12 recommended quality metrics and compared with known and popular method based on wavelet transform and Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT). The testing process serves as an example how the standardization of ECG signal compression assessment should look like. Further, it was statistically proven that the difference between compression of physiological and pathological signals exists. Pathological signals were compressed with lower efficiency and quality than physiological signals.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	NĚMCOVÁ, A. Komprese a hodnocení kvality signálů EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	133636	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/196772
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	ztrátová komprese	en
dc.subject	elektrokardiogram	en
dc.subject	EKG	en
dc.subject	telemedicína	en
dc.subject	SPIHT	en
dc.subject	fraktály	en
dc.subject	SCyF	en
dc.subject	diagnostická kvalita	en
dc.subject	hodnocení kvality	en
dc.subject	PRD	en
dc.subject	efektivita komprese	en
dc.subject	lossy compression	cs
dc.subject	electrocardiogram	cs
dc.subject	ECG	cs
dc.subject	telemedicine	cs
dc.subject	SPIHT	cs
dc.subject	fractals	cs
dc.subject	SCyF	cs
dc.subject	diagnostic quality	cs
dc.subject	quality assessment	cs
dc.subject	PRD	cs
dc.subject	compression efficiency	cs
dc.title	Komprese a hodnocení kvality signálů EKG	en
dc.title.alternative	Compression and Quality Assessment of ECG Signals	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-05-21	cs
dcterms.modified	2021-05-25-13:05:00	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	133636	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 12:10:18	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:13:33	en
thesis.discipline	Biomedicínská elektronika a biokybernetika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Komprese a hodnocení kvality signálů EKG

Files

Original bundle

Collections