Inteligentní webový plánovač práce
but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B (velmi dobře). Otázky u obhajoby: Vysvetlite akým spôsobom sa tvorí prvá generácia plánov. Prečo nebol použitý elitizmus pri tvorbe novej generácie? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Čermák, Martin | cs |
dc.contributor.author | Kmeť, Miroslav | cs |
dc.contributor.referee | Vrábel, Lukáš | cs |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | V této práci jsou popsány základní princípy využití evolučních algoritmů. Práce se zabýva použitím evolučních algoritmů při tvorbě informačního systému umožňujícího rozkládání zadávané práce mezi skupinu zaměstnanců. K řešení tohoto problému využívá hlavně genetické algoritmy, jenž představují inteligentní stochastické optimalizační techniky založené na mechanizmu přirozeného výběru a genetiky. Každé řešení reprezentuje jedince v populaci a k procesu křížení jsou vybírány pouze nejpřizpůsobenější jedinci. | cs |
dc.description.abstract | This thesis describes basic principles governing the use of evolutionary algorithms. Thesis deals with the usage of the evolutionary algorithms for scheduling the work between group of employees. Genetic algorithms, which represents intelligent stochastic optimization techniques based on the mechanism of natural selection and genetics are mainly used to solve this problem. Each solution is represented as an individual in population and only the most adapted ones are selected for the process of reproduction. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | KMEŤ, M. Inteligentní webový plánovač práce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 78959 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55123 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | optimalizace | cs |
dc.subject | evoluční algoritmy | cs |
dc.subject | genetické algoritmy | cs |
dc.subject | plánování práce | cs |
dc.subject | optimization | en |
dc.subject | evolutionary algorithms | en |
dc.subject | genetic algorithms | en |
dc.subject | flexible jop-shop scheduling | en |
dc.title | Inteligentní webový plánovač práce | cs |
dc.title.alternative | Intelligent Web Work Planner | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:19 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 78959 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:53:35 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 15:03:08 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |