Inteligentní webový plánovač práce

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B (velmi dobře). Otázky u obhajoby: Vysvetlite akým spôsobom sa tvorí prvá generácia plánov. Prečo nebol použitý elitizmus pri tvorbe novej generácie?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČermák, Martincs
dc.contributor.authorKmeť, Miroslavcs
dc.contributor.refereeVrábel, Lukášcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractV této práci jsou popsány základní princípy využití evolučních algoritmů. Práce se zabýva použitím evolučních algoritmů při tvorbě informačního systému umožňujícího rozkládání zadávané práce mezi skupinu zaměstnanců. K řešení tohoto problému využívá hlavně genetické algoritmy, jenž představují inteligentní stochastické optimalizační techniky založené na mechanizmu přirozeného výběru a genetiky. Každé řešení reprezentuje jedince v populaci a k procesu křížení jsou vybírány pouze nejpřizpůsobenější jedinci.cs
dc.description.abstractThis thesis describes basic principles governing the use of evolutionary algorithms. Thesis deals with the usage of the evolutionary algorithms for scheduling the work between group of employees. Genetic algorithms, which represents intelligent stochastic optimization techniques based on the mechanism of natural selection and genetics are mainly used to solve this problem. Each solution is represented as an individual in population and only the most adapted ones are selected for the process of reproduction.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKMEŤ, M. Inteligentní webový plánovač práce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78959cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55123
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectevoluční algoritmycs
dc.subjectgenetické algoritmycs
dc.subjectplánování prácecs
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectevolutionary algorithmsen
dc.subjectgenetic algorithmsen
dc.subjectflexible jop-shop schedulingen
dc.titleInteligentní webový plánovač prácecs
dc.title.alternativeIntelligent Web Work Planneren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-12cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78959en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:53:35en
sync.item.modts2025.01.17 15:03:08en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78959.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78959.html
Collections