Ochrana proti profilování pomocí dynamicky generovaných náhodných vyhledávacích dotazů

Abstract

Používání internetu a internetových vyhledávačů o uživatelích prozrazuje mnohem více, než by skutečně chtěli. Nejsou to již pouze klíčová slova, která skutečně definují, jak výsledky hledání reálně vypadají. Cílem práce je vyvinout metodu, která pomocí náhodně a dynamicky generovaných vyhledávacích dotazů bude poskytovat určitou míru ochrany proti profilování koncových uživatelů. Práce analyzuje data využité k personalizaci obsahu a předkládá metodu, která generuje a zasílá dotazy do vyhledávače. Výsledky z experimentálního ověření funkčnosti metody ukazují, že zasílání dynamicky generovaných náhodných vyhledávacích dotazů dokáže poskytnout určitou míru ochrany proti profilování uživatelů. Metodu lze považovat však pouze za doplňující vrstvu ochrany, která není samostatně dostačující.

The use of the Internet and search engines reveals much more about users than they would really like. It is no longer just keywords that really define what search results actually look like. The goal of this thesis is to develop a method that, using randomly and dynamically generated search queries, will provide some level of protection against profiling of end users. The thesis analyzes the data used to personalize content and presents a method that generates and sends queries to a search engine. Results from an experimental validation of the method’s functionality show that sending dynamically generated random search queries can provide a degree of protection against user profiling. However, the method can only be considered as an additional layer of protection that is not sufficient on its own.