Analýza a segmentace tomografických obrazů

Abstract

Práce se zabývá detekcí hran v obrazech magnetické rezonance a jejich segmentací. Jsou uvedeny metody detekce hran v obrazech založené na hledání maxima gradientu, metody detekující hranu pomocí průchodu nulovou hodnotou v obraze Laplaceova operátoru i metody využívající jejich kombinace. Metody jsou vzájemně porovnávány s cílem nalézt nejvhodnější metodu pro detekci čelistního kloubu. Následně je vybrána vhodná metoda segmentace pro oddělení jednotlivých částí čelistního kloubu (kondylu, jamky a disku).The thesis deals with the edge detection in the magnetic resonance images and their segmentation. There are adduced the gradient based methods, methods based on zero-crossing in the Laplacian images and also methods combined both of the methods adduced above. These methods are compared to find the best one for the temporo-mandibular joint detection. Consequently sufficient segmentation method for particular parts of the temporo-mandibular joint (the condyle, the acetabulum and the articular disk) separation is chosen.