Nové techniky návrhu celulárních automatů

but.committeeprof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Staudek, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Bez otázek.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBidlo, Michalcs
dc.contributor.authorBaláž, Martincs
dc.contributor.refereeDrábek, Vladimírcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je uvést novou techniku návrhu celulárních automatů, která poskytne lepší možnosti implementace a řešení zadaných problémů v prostředí neuniformních automatů. V rámci této práce byly položeny teoretické základy k problematice celulárních automatů a byly přezkoumány možnosti jejich návrhu pomocí dvou evolučních principů, které se běžně používají - genetický algoritmus a celulární programování. Byly vybrány dva principiálně výrazně odlišné problémy, na kterých byly možnosti a schopnosti těchto technik prověřeny: problém synchronizace a systém implementace logických hradel v prostředí celulárního automatu. Na základě přezkoumání implementačních vlastností a na základě prvních výsledků použití těchto metod byla vytvořena nová metoda návrhu celulárních automatů - celulární evoluce. Celulární evoluce se svojí metodou "predikce budoucího stavu okolních buněk" poskytuje nové možnosti v návrzích automatů, jelikož pracuje se strukturovanými geny, které umožňují, aby byl daný gen aktivní pro více různých celulárních okolí. V závěru práce byly na vybraných dvou problémech porovnané všechny tři metody a jejich schopnosti byly shrnuty v podrobném přehledu.cs
dc.description.abstractThe aim of this master thesis is to introduce a new technique for the design of cellular automata which will provide a better possibilities for the implementation and solving given problems in an environment of non-uniform automata. In this work, the theoretical foundations of cellular automata have been summarized and the possibilities of their design were examined using two evolutionary principles that have commonly been used - genetic algorithm and cellular programming. Two principally different issues were selected on which the possibilities and capabilities of these techniques were proven: the synchronization problem and the system of implementation of logic gates in an environment of cellular automata. Based on a review of the implementation properties and the initial results of usage of these methods a new design method for cellular automata was created - cellular evolution. The cellular evolution with its method of "prediction of the future state of surrounding cells" provides new possibilities in the design of cellular automata since it operates with structured genes which allow the gene to be active for a variety of cellular surroundings. In the conclusion of this work, all three methods were compared on two selected problems and their abilities were summarized in a detailed overview.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBALÁŽ, M. Nové techniky návrhu celulárních automatů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other78978cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/187641
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCelulární automatcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectcelulární programovánícs
dc.subjectúloha synchronizacecs
dc.subjectsystém logických hradelcs
dc.subjectcelulární evolucecs
dc.subjectstrukturovaný gencs
dc.subjectpredikce budoucího stavu okolních buněk.cs
dc.subjectCellular automatonen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectcellular programmingen
dc.subjectsynchronization tasken
dc.subjectlogic gatesen
dc.subjectcellular evolutionen
dc.subjectstructured geneen
dc.subjectprediction of neighboring cell state.en
dc.titleNové techniky návrhu celulárních automatůcs
dc.title.alternativeNew Cellular Automata Design Techniquesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-19cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:21cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78978en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:13:44en
sync.item.modts2025.01.15 11:56:50en
thesis.disciplineBioinformatika a biocomputingcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78978.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78978.html
Collections