Pokročilé optimalizační algoritmy a jejich efektivní implementace

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda) prof. Aleksandre Lomtatidze, DrSc. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. (člen) doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceDiplomant odprezentoval výsledky své diplomové práce, zaměřené na implementaci ADMM algoritmu v optimalizaci toku kalů v síti v rámci odpadového hospodářství. Otázky oponenta doc. Ing. Jana Roupce, Ph.D. byly zcela zodpovězeny. Diplomant vhodně zdůvodnil použití programovacího jazyka Julia.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPopela, Pavelen
dc.contributor.authorTalpa, Jaroslaven
dc.contributor.refereeRoupec, Janen
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá tématikou konvexní optimalizace a to konkrétně modifikacemi algoritmu ADMM, společně s problematikou proximálních operátorů. Jedna z verzí ADMM je pak implementována v programovacím jazyce Julia s důrazem na obecnost a efektivnost této implementace, a dále aplikována na rozsáhlou úlohu z oblasti odpadového hospodářství.en
dc.description.abstractThis master's thesis concerns itself with the topic of convex optimization, specifically formulations of the ADMM algorithm, together with the area of proximal operators. One of these versions of ADMM is then implemented in the Julia programming language with an emphasis on the reusability and efficiency of this implementation, and is further applied to a large model from the field of waste management.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationTALPA, J. Pokročilé optimalizační algoritmy a jejich efektivní implementace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.cs
dc.identifier.other125372cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/192390
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectkonvexní optimalizaceen
dc.subjectproximální operátoryen
dc.subjectADMMen
dc.subjectjazyk Juliaen
dc.subjectodpadové hospodářstvíen
dc.subjectconvex optimizationcs
dc.subjectproximal operatorscs
dc.subjectADMMcs
dc.subjectthe Julia languagecs
dc.subjectwaste managementcs
dc.titlePokročilé optimalizační algoritmy a jejich efektivní implementaceen
dc.title.alternativeEfficient Implementation of Advanced Optimization Algorithmscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-16cs
dcterms.modified2020-07-16-14:29:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid125372en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 08:52:52en
sync.item.modts2025.01.15 13:02:26en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
668.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
21.25 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_125372.html
Size:
18.56 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_125372.html
Download
Collections
2020