but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) Doc. Ing. Přemysl Brada, MSc. Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Bylo by potřeba nějak upravit vámi vytvořené doporučování u jinak zaměřených aplikací (např. filmy, hudba, doporučování zboží apod.)? Lze v doporučovacích systémech využít i klasické metody dolování dat, jako např. klasifikaci, shlukování apod.?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Koníček, Igor	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce řeší tvorbu doporučovacího systému, který je využit v~reálné aplikaci serveru cbdb.cz. S~využitím přístupů kolaborativního filtrování a filtrování založeného na obsahu se podařilo vyvinout funkční doporučovací systém. Díky zpětné vazbě uživatelů bylo zjištěno, že většina doporučených knih je pro ně relevantní. Hlavním přínosem této práce je rozšíření stávající funkčnosti serveru cbdb.cz o~doporučovacím systémem, který využívá jeho rozsáhlé databáze hodnocení, uživatelů a knih.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis describes creation of recommender system that is used in real server cbdb.cz. A~fully operational recommender system was developed using collaborative and content-based filtering techniques. Thanks to many user feedback, we were able to evaluate their opinion. Many recommended books were tagged as desirable. This thesis is extending current functionality of cbdb.cz with recommender system. This system uses its extensive database of ratings, users and books.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KONÍČEK, I. Webová aplikace doporučovacího systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88427	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52297
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Doporučovací systémy	cs
dc.subject	dolování z~dat	cs
dc.subject	kolaborativní filtrování	cs
dc.subject	filtrování založené na obsahu	cs
dc.subject	doporučování knih	cs
dc.subject	kosinová podobnost	cs
dc.subject	Recommender systems	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	collaborative filtering	en
dc.subject	content-based filtering	en
dc.subject	books recommendation	en
dc.subject	cosine similarity	en
dc.title	Webová aplikace doporučovacího systému	cs
dc.title.alternative	Web Application of Recommender System	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:31	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88427	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:20:04	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:55:44	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Webová aplikace doporučovacího systému

Files

Original bundle

Collections