but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak přesně se počítá skóre, které je uvedeno ve vyhodnoceních? V sekci, která se týká možností dalšího vývoje, jsou uvedeny algoritmy PPO a SAC, není ale vysvětleno, co tyto zkratky znamenají. O jaké algoritmy se jedná? Jak jste trénoval neuronovou síť? Jak v práci funguje testování? Jaké testovací příklady byly použity? Co je vstupem a výstupem sítě? Jak přesně funguje? Jaký algoritmus posilovaného učení používáte? Co vkládáte na vstup sítě při trénování sítě? Řeší Vaše síť i komplexní úlohy?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kolář, Martin	cs
dc.contributor.author	Barilla, Marco	cs
dc.contributor.referee	Dobeš, Petr	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Strojové učenie je jedna z najrýchlejšie napredujúcich odvetví dnešnej vedy. Je to podoblasť umelej inteligencie ktorá sa zaoberá problémom, ako pomocou počítačov riešiť komplexné moderné problémy. Vo vývoji tohto odvetvia hrajú dôležitú úlohu hry, pretože predstavujú optimálne prostredie na testovanie nových prístupov a ich porovnávanie so schopnosťami človeka. Jedna z hier ktoré sú v tejto oblasti stredobodom pozronosti je Starcraft 2, vďaka svojej širokej hráčskej základni a svojej komplexnosti. Praktickým cieľom tejto práce je vytvoriť advantage actor ctiric agenta, ktorý ktorý bude schopný operovať v prostredí tejto hry.	cs
dc.description.abstract	Machine learning is one of the fastest growing branches of modern science. It is a subfield of artificial intelligence research that is interested the problem of making computers help us solve complex modern problems. Games play an important role in this field because they represent the perfect environment for testing of new approaches and benchmarking against human performance. Starcraft 2 is currently in the spotlight, thanks to its broad playerbase and its complexity. The practical goal of this paper is to create an advantage actor critic agent that is able to operate in the environment of this game.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	BARILLA, M. Hluboké neuronové sítě pro posilované učení v realtimové strategii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122234	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180609
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	učenie posilňovaním	cs
dc.subject	hlboké neurónové siete	cs
dc.subject	A2C	cs
dc.subject	Starcraft 2	cs
dc.subject	pysc2	cs
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	reinforcement learning	en
dc.subject	deep neural networks	en
dc.subject	A2C	en
dc.subject	Starcraft 2	en
dc.subject	pysc2	en
dc.title	Hluboké neuronové sítě pro posilované učení v realtimové strategii	cs
dc.title.alternative	Deep Neural Networks for Reinforcement Learning in Real-Time Strategy	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-13	cs
dcterms.modified	2019-09-02-09:04:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122234	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:27:13	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:24:07	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Hluboké neuronové sítě pro posilované učení v realtimové strategii

Files

Original bundle

Collections