Tvarová klasifikace pro detekci chybně segmentovaných kostí v CT datech

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kovár položil otázku: Jaká je časová náročnost navržené metody? Mgr. Hofr položil otázku: Co je trabekulární část kosti? Ing. Janoušek položil otázku: K čemu slouží spojení či doplnění kostí? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. 100 b.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorWalek, Petrcs
dc.contributor.authorJanovič, Tomášcs
dc.contributor.refereeJan, Jiřícs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractPráce pojednává o možnostech využití tvarové klasifikace pro detekci chybně segmentovaných (přerušených) kostí v datech výpočetní tomografie (CT). Je provedena rešerše publikovaných metod a algoritmů zabývajících se segmentací kostních struktur v CT datech. Následně je implementována segmentace kortikálních částí kostí metodou prostého prahování s globálním prahem. Práh je určen optimalizovaným proložením histogramu vybraným typem pravděpodobnostního rozdělení. Dále jsou popsány deskriptory, kterými lze kvantitativně popisovat tvary objektů v obrazu. Následně je implementována extrakce kontur a je aplikován vyhovující tvarový deskriptor - kumulativní úhlová funkce. Finálně jsou pomocí spojité vlnkové transformace detekovány body, které mohou potenciálně indikovat chybně segmentované kosti. Zmíněná technika je testována na reálných CT datech.cs
dc.description.abstractThe thesis discusses the possibilities of using contour shape classification for detection of mis-segmented bones in computed tomography (CT) data. In the first part there are presented published methods and algorithms which deal with the segmentation of bone structures in CT data. Then segmentation of cortical bones is implemented by a simple thresholding with global threshold. The threshold is determined by the optimized fitting of a selected type probability distribution to the histogram. Subsequently, the thesis describes some important shape descriptors that can quantitatively describe the shapes of objects in the image. Further, the contour extraction is implemented and a suitable shape descriptor, cumulative angular function, is applied. Finally, the points which can potentially indicate mis-segmented bones are detected by using continuous wavelet transform. The proposed technique is tested on the real CT data.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJANOVIČ, T. Tvarová klasifikace pro detekci chybně segmentovaných kostí v CT datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73050cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/31545
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectvýpočetní tomografiecs
dc.subjectsegmentace kostícs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjecttvarová klasifikacecs
dc.subjectkumulativní úhlová funkcecs
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.subjectbone segmentationen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectcumulative angular functionen
dc.subjectwavelet transformen
dc.titleTvarová klasifikace pro detekci chybně segmentovaných kostí v CT datechcs
dc.title.alternativeContour Shape Classification for Detection of Mis-Segmented bones in CT Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73050en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:12:25en
sync.item.modts2025.01.15 12:34:16en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.46 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73050.html
Size:
5.53 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73050.html
Download
Collections
2014