Modelování predikce bankrotu zemědělských podniků

but.committeeprof. Ing. Iva Živělová, CSc. (předseda) prof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Marie Pavláková Dočekalová, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Mráček, Ph.D. (člen) Ing. Michal Karas, Ph.D. (člen)cs
but.defenceotázky vedoucího: zodpovězeno otázky oponenta: zodpovězeno další otázky: prof. Kocmanová: Jak byl určen testovací vzorek a jak velký byl vzorek? Jak byly upraveny hodnoty pro další práci? Jaká byla časová řada? Jak byly podniky rozděleny, podle čeho byly rozděleny (bankrotní, aktivní)? Jak byla definována šedá zóna? - zodpovězeno dr. Pavláková Dočekalová: Jak jste řešil multikolinearitu? Na základě čeho byly vyloučeny určité ukazatele? - zodpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programEkonomika a managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKaras, Michalcs
dc.contributor.authorPokorný, Petrcs
dc.contributor.refereePeter,, Markovič,cs
dc.date.accessioned2019-05-17T02:13:15Z
dc.date.available2019-05-17T02:13:15Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřená na problematiku predikce bankrotu firem podnikající v odvětví zemědělství v České republice. Úvodní část se skládá z úvodu do odvětví zemědělstkých firem a teoretického popisu modelů bankrotu využivaných v akademické sféře. V praktická část práce je rozdělena do dvou úseků. V prvním je provedena aplikace dat dostupných z veřejných zdrojů do určitých modelů bankrotu a jejich hodnocení. Následující úsek je zaměřen na zdokonalení nejslibnějšího modelu s cílem maximalizovat jeho přesnot.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis is focused on problematic within the prediction of bankruptcy of companies operating in the field of agriculture in Czech republic. First part consists of introduction to companies that do business in field of agriculture and it describes bankruptcy models that are used in academicals sphere. Other part of thesis is divided into two sub-parts. First part is dedicated to an application of data into models of bankruptcy and their evaluation. Second part is focused on improvement of the best model and its main goal is to maximize the precision of the bankruptcy.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPOKORNÝ, P. Modelování predikce bankrotu zemědělských podniků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2017.cs
dc.identifier.other103163cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/67283
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBankrotcs
dc.subjectmodelcs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectukazatelcs
dc.subjectzemědělstvícs
dc.subjectstatistická analýzacs
dc.subjectdatacs
dc.subjecttestovánícs
dc.subjectROC křivkacs
dc.subjectváhycs
dc.subjectmezecs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectBankruptcyen
dc.subjectmodelen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectindexen
dc.subjectagricultureen
dc.subjectstatistical analysisen
dc.subjectdataen
dc.subjecttestingen
dc.subjectROC curveen
dc.subjectweighten
dc.subjectlimitsen
dc.subjectcorrelationen
dc.titleModelování predikce bankrotu zemědělských podnikůcs
dc.title.alternativeBankruptcy Prediction Modelling in the Agriculture Businessen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-12cs
dcterms.modified2017-06-15-10:27:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid103163en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:14:29en
sync.item.modts2021.11.12 11:31:23en
thesis.disciplinePodnikové finance a obchodcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav ekonomikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_103163.html
Size:
8.93 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_103163.html
Collections