Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (místopředseda) Ing. Lubomír Weigel, CSc. (člen) doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (člen) Ing. Petr Šimůnek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Vladimír Adamec, CSc. (člen)cs
but.defenceDiplomant seznámil státní zkušební komisi se svou diplomovou prací na téma Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování. Vedoucí ani oponent nepoložili žádné otázky. Komise položila otázku k principu přenosu dat z MATLABu do METATRADER 4? Jak byla v návrhové části práce využita Fundamentální analýza? Diplomant na otázky komise odpověděl. Diplomant závěrečnou práci obhájil.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programRizikové inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDostál, Petrcs
dc.contributor.authorOrság, Štěpáncs
dc.contributor.refereeBudík, Jancs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou predikcí obchodování na finančních trzích a pomocí predikce se snaží snížit riziko spojené se vstupem na trh. Predikce je zpracována za využití prostředků umělé inteligence. Ta je v této práci zastoupena neuronovými sítěmi, které modelují a predikují chování trhu. Práce obsahuje popis finančních trhů, burzovního obchodování a jeho analýzami a metod umělé inteligence. Hlavní částí práce je model pro predikci vývoje ceny konkrétního instrumentu. Tento model byl vyvinut v prostředí MATLAB a měl by sloužit jako podpora pro obchodní rozhodování. Jeho cílem je předpovědět směr a velikost pohybu cenové hladiny pro následující obchodní den. Výstup tohoto modelu je zpracovány pomocí platformy MetaTrader 4. Na závěr jsou vyčísleny možné zisky plynoucí z tohoto řešení.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the prediction of trading at financial markets and by using the prediction is trying to reduce the risks of entering at the market. The prediction has been work out by using of artificial intelligence. The artificial intelligence is in this thesis represented by neural networks witch model and predict market behavior. The thesis contains a description of the financial markets, exchange trading and its analysis, and artificial intelligence methods. The main part of this thesis is a model for prediction of prices of a particular instrument. This model was developed in MATLAB and should serve as a support for making business decisions. Its aim is to predict the direction and magnitude of movement the price level for the next trading day. The output of this model is processed using the platform MetaTrader 4. At the end are evaluated possible gains from this solution.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationORSÁG, Š. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. 2016.cs
dc.identifier.other91859cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59242
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFinanční trhcs
dc.subjectakciové indexycs
dc.subjectakciecs
dc.subjectkomoditycs
dc.subjectrizikocs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectpokles cenycs
dc.subjectrůst ceny.cs
dc.subjectFinancial marketsen
dc.subjectstock indicesen
dc.subjectequitiesen
dc.subjectcommoditiesen
dc.subjectrisken
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectneural networken
dc.subjectpredictionen
dc.subjectprice dropen
dc.subjectprices rise.en
dc.titleVyužití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodovánícs
dc.title.alternativeThe use of artificial intelligence in the capital markets to reduce the risks of tradingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-30cs
dcterms.modified2016-06-30-17:46:03cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
sync.item.dbid91859en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:04:41en
sync.item.modts2025.01.17 11:26:21en
thesis.disciplineŘízení rizik firem a institucícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. Ústav soudního inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
952.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.42 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_91859.html
Size:
5.94 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_91859.html
Download
Collections
2016