Rozpoznání užitečných dat pro zákonné odposlechy

Abstract

Tato práce se zabývá rozpoznáváním užitečných dat v systémech pro zákonné odposlechy. První stránky shrnují standardy a normy týkající se počítačových sítí i zákonných odposlechů. Další část projektu se soustředí zejména na aplikační protokol HTTP, který je popsán ve verzi 1.1. Práce dále obsahuje návrh tříd, do kterých lze datový provoz rozdělit podle důležitosti pro orgány činné v trestním či přestupkovém řízení. Je navrhováno několik postupů sloužících k distribuci datových toků do těchto tříd, včetně popisu jejich implementace. V závěru práce je implementace podrobena testování, které má ukázat použitelnost na dnes používaných linkách.This thesis deals with the identification of useful data in lawful interception. First part summarizes the standards related to computer networks and lawful intercepts. Next part of the project focuses mainly on the HTTP application protocol, which is described in version 1.1. The work also specifies the classes into which the data traffic can be divided according to the importance to law enforcement agency. It introduces several methods of distribution of data streams into the proposed classes. Finally, the implementation of this methods has been tested for usability in network lines used today.