but.committee	prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (předseda) doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Mgr. František Zemek, Ph.D. (člen) Prof. Shadia Rifai Habbal, PhD. (člen) doc. Ing. Pavel Štarha, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Doktorandka prezentovala velice kvalitní práci popisující různé metody zpracování obrazů, které využila ke zlepšení technik využívaných pro detekci asteroidů. Její DDP má vysokou úroveň a prokazuje vynikající vědomosti a vědecké schopnosti uchazečky.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Aplikace přírodních věd	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Druckmüller, Miloslav	en
dc.contributor.author	Honková, Michaela	en
dc.contributor.referee	Martišek, Dalibor	en
dc.contributor.referee	Zemek, František	en
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Velmi přesná následná astrometrie je nezbytným předpokladem sledování blízkozemních objektů, které mohou představovat riziko srážky se Zemí. Tato práce přináší ucelený přehled přesné astrometrie, obsahuje potřebnou matematickou teorii, postup předzpracování snímků v astronomii, a nastiňuje použití filtrů. Navrhuje nové metody pro vyrovnání pozadí snímků před provedením astrometrického měření pro případ, kdy nejsou dostupné kalibrační snímky. Tyto metody jsou založeny na vytvoření syntetického flatfieldu pomocí aplikování filtru na snímek a následné užití tohoto flatfieldu pro odstranění pozadí snímku. Metody byly otestovány na vzorových snímcích a vzápětí použity k získání astrometrických pozic prvního mezihvězdného objektu 1I/2017 U1 ('Oumuamua).	en
dc.description.abstract	High-precision follow-up astrometry is essential for tracking Near-Earth Objects, which may pose risk of impact to the Earth. This thesis brings an overview of astrometric process and requirements of precise astrometry, contains the necessary mathematical background, steps of image pre-processing in astronomy, and outlines the use of filters. New methods are proposed to level the background of images prior to performing astrometric measurements for cases when no calibration images were taken. They are based around applying filters on an image to create artificial flatfield, which is then applied back on the image. These methods are tested on sample data and immediately used to obtain astrometry of the first interstellar object 1I/2017 U1 ('Oumuamua).	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	HONKOVÁ, M. Numerical Methods of Image Analysis in Astrometry [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.	cs
dc.identifier.other	106644	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/77552
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	astrometrie	en
dc.subject	zpracování obrazu	en
dc.subject	flatfield	en
dc.subject	filtry	en
dc.subject	astrometry	cs
dc.subject	image processing	cs
dc.subject	flatfield	cs
dc.subject	filters	cs
dc.title	Numerical Methods of Image Analysis in Astrometry	en
dc.title.alternative	Numerical Methods of Image Analysis in Astrometry	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-05-09	cs
dcterms.modified	2018-05-17-13:12:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	106644	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 14:43:12	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:21:20	en
thesis.discipline	Aplikovaná matematika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Numerical Methods of Image Analysis in Astrometry

Files

Original bundle

Collections