Boosting a evoluční algoritmy

but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHradiš, Michalcs
dc.contributor.authorMrnuštík, Michalcs
dc.contributor.refereeJuránek, Romancs
dc.date.accessioned2020-06-02T06:56:29Z
dc.date.available2020-06-02T06:56:29Z
dc.date.createdcs
dc.description.abstractTato práce představuje kombinaci AdaBoostu a evolučního algoritmu. Evoluční algoritmus je použit pro hledání lineární kombinace Haarových příznaků. Z té je vytvořen slabý klasifikátor pro AdaBoost. Jsou zde popsány základy klasifikace, Haarovy příznaky a Adaboost. Uvedeny jsou také základní informace o evolučních algoritmech. Dále obsahuje teoretický popis spojení AdaBoostu a evolučního algoritmu, doplněný o některé implementační detaily. Implementace je testována na obrazových datech jako součást systému pro detekci obličeje. Výsledky jsou porovnány se samostatnými Haarovými příznaky.cs
dc.description.abstractThis thesis introduces combination of the AdaBoost and the evolutionary algorithm. The evolutionary algorithm is used to find linear combination of Haar features. This linear combination creates the feature to train weak classifier for AdaBoost. There are described basics of classification, Haar features and the AdaBoost. Next there are basic information about evolutionary algorithms. Theoretical description of combination of the AdaBoost and the evolutionary algorithm is included too. Some implementation details are added too. Implementation is tested on the images as part of the system for face recognition. Results are compared with Haar features.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMRNUŠTÍK, M. Boosting a evoluční algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25280cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55453
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectboostingcs
dc.subjectadaboostcs
dc.subjectevoluční algoritmycs
dc.subjectrozpoznávání vzorůcs
dc.subjecthaarovy příznakycs
dc.subjectboostingen
dc.subjectadaboosten
dc.subjectevolutionary algorithmsen
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjecthaar featuresen
dc.titleBoosting a evoluční algoritmycs
dc.title.alternativeBoosting and Evolutionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:40:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25280en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.06.02 08:56:29en
sync.item.modts2020.06.02 08:18:22en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
823.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_25280.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_25280.html
Collections