but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Dělají testované modely podobné chyby nebo se jejich rozhodnutí výrazně liší? Bylo by možné kombinací více modelů získat lepší výsledky? Nastiňte možné budoucí směry, kterými by šla práce dále rozvíjet a vylepšovat.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Fajčík, Martin	cs
dc.contributor.author	Štajerová, Alžbeta	cs
dc.contributor.referee	Žmolíková, Kateřina	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá fenoménom nenávistných prejavov a ofenzívneho jazyka, ich definíciami a detekciou. Popisuje metódy doterajšieho riešenia detekcie. Zhodnocuje dostupné dátové sady využiteľné pri trénovaní modelov zameraných na detekciu tohto fenoménu. Dáva si za cieľ uviesť ďalšie metódy riešenia detekcie tohto problému a porovnanie ich výsledkov a vyhodnotenie úspešnosti. Zvolený problém bol riešený piatimi modelmi. Dva z nich boli zamerané na extrakciu príznakov a ich následnú klasifikáciu. Ďalšie tri boli riešené pomocou neurónových sietí. Úspešnosť implementovaných modelov som experimentálne vyhodnotila. Výsledky tejto práce umožňujú porovnanie typických prístupov s metódami využívajúcimi najnovšie poznatky z oblasti strojového učenia použitých pre klasifikáciu nenávistného a ofenzívneho jazyka.	cs
dc.description.abstract	This thesis discusses hate speech and offensive language phenomenon, their respective definitions and their occurrence in natural language. It describes previously used methods of solving the detection. An evaluation of available data sets suitable for the problem of detection is provided. The thesis aims to provide additional methods of solving the detection of this issue and it compares the results of these methods. Five models were selected in total. Two of them are focused on feature extraction and the remaining three are neural network models. I have experimentally evaluated the success of the implemented models. The results of this thesis allow for comparison of the typical approaches with the methods leveraging the newest findings in terms of machine learning that are used for the classification of hate speech and offensive language.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ŠTAJEROVÁ, A. Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121923	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180134
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	cs
dc.subject	ofenzívny jazyk	cs
dc.subject	nenávistný prejav	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	detekcia	cs
dc.subject	spracovanie textu	cs
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	offensive language	en
dc.subject	hate speech	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	text processing	en
dc.title	Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce	cs
dc.title.alternative	Automated Detection of Hate Speech and Offensive Language	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:18	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121923	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:23:09	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:27:31	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce

Files

Original bundle

Collections