but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak náročná byla integrace do zvolené mobilní služby? Konvoluční sítě jste trénovala z náhodných vah, nebo jste upravovala síť natrénovanou na ImageNet? Jestli to správně chápu, zvolené druhy ovoce jsou součástí databáze ImageNet. Jakou úspěšnost mají sítě natrénované na ImageNet na vaší testovací sadě? Proč vyhodnocujete top-3 úspěšnost, když máte jen několik málo tříd? Odpovídá takové vyhodnocení možnému využití?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	cs
dc.contributor.author	Muzikářová, Michaela	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací aplikace typu klient-server, která umožňuje rozpoznání objektů v obraze a využívá již existující mobilní aplikaci. V teoretické části jsou nejprve popsány rozdíly lidského a počítačového vidění, dále detekce a rozpoznání objektů včetně vybraných metod. Další sekce obsahuje popis umělých neuronových sítí, které byly pro práci hlouběji nastudovány, spolu s jejich využitím k rozpoznání objektů. Následují informace, týkající se vybraných mobilních aplikací pro rozpoznání objektů v obraze, zakončené přehledem frameworků a knihoven, umožňujících práci s neuronovými sítěmi. Z nich byl k práci zvolen Caffe Framework. Dále je popsán průběh návrhu a řešení a vytvořený systém včetně experimentů a datasetů, použitých k ověření jeho funkčnosti.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with design and implementation of client-server application for object recognition with the use of existing mobile application. Theoretical part describes the differences between human and computer vision, followed by information about object detection and recognition with selected methods. The next section provides a detailed overview of artificial neural networks, which were used for this work, with their qualities for object recognition. Following part examines selected mobile applications for object recognition, followed by existing frameworks and libraries with focus on artificial neural networks. Among these, Caffe Framework was selected for the work. The next section illustrates the progress of design and implementation and describes the system, along with experiments and dataset used to prove its functionality.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	MUZIKÁŘOVÁ, M. Detekce a rozpoznání objektů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88406	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52449
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	detekce objektů	cs
dc.subject	rozpoznání objektů	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	Caffe framework	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	object recognition	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	Caffe framework	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.title	Detekce a rozpoznání objektů v obraze	cs
dc.title.alternative	Object Detection and Recognition in Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:19	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88406	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:50:36	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:10:06	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce a rozpoznání objektů v obraze

Files

Original bundle

Collections