Informace o architektuře pro optimalizace v překladači LLVM

Abstract

Tato práce se zabývá automatickou extrakcí informací o architektuře procesoru z jazyka CodAL. Získané informace jsou využity jako základ pro cenový model optimalizátoru překladače LLVM. V rámci práce vznikl nový systém, který vytváří cenový model, převádí jej do C++ kódu a sestavuje do dynamické knihovny. Tato knihovna je za běhu načtena překladačem a využita pro přesnější rozhodování o přínosech jednotlivých optimalizací. Výsledkem práce je průměrné 14% snížení velikosti strojového kódu programů a až 68% zlepšení výkonu generovaného kódu.This thesis deals with the automatic extraction of processor architecture information from the CodAL language. Extracted information is used as the base for a cost model of the optimizer in the LLVM compiler. In this thesis, a new system was implemented, that creates the cost model, transforms it into a C++ code and compiles it into a dynamic library. This library is loaded at run-time by the compiler and used for better decision-making during the optimization process. The system achieves an average reduction in program code size of 14% and up to 68% improvement in the performance of the generated code.