but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jaká je režie SEC oproti původnímu nástroji NER? Můžete porovnat časové a paměťové nároky na zpracování velkých a malých souborů pomocí SEC a pomocí samostatného nástroje NER?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dytrych, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Doležal, Jan	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá komponentou pro sémantické obohacení textu (SEC), která ve vstupním textovém dokumentu nebo vertikálním textu vyhledá entity (např. osoby nebo místa) a informace o nich vrátí na výstup. Cíle této komponenty jsou vytvoření jednotného rozhraní pro nástroje rozpoznávající entity v textu, umožnění paralelního zpracování dokumentů, úspora operační paměti při využívání znalostní báze a zrychlení přístupu k jejímu obsahu. K tomu byl specifikován výstup pro nástroje rozpoznávající entity v textu, implementován nástroj pro uložení předzpracované znalostní báze do sdílené paměti a při tvorbě komponenty bylo využito schéma klient-server.	cs
dc.description.abstract	This master's thesis describes Semantic Enrichment Component (SEC), that searches entities (e.g., persons or places) in the input text document and returns information about them. The goals of this component are to create a single interface for named entity recognition tools, to enable parallel document processing, to save memory while using the knowledge base, and to speed up access to its content. To achieve these goals, the output of the named entity recognition tools in the text was specified, the tool for storing the preprocessed knowledge base into the shared memory was implemented, and the client-server scheme was used to create the component.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	DOLEŽAL, J. Komponent pro sémantické obohacení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114552	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84974
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	sémantické obohacení textu	cs
dc.subject	SEC	cs
dc.subject	KNOT	cs
dc.subject	rozpoznání jmených entit	cs
dc.subject	NER	cs
dc.subject	vyhledávání entit v KB	cs
dc.subject	FIGA	cs
dc.subject	znalostní báze	cs
dc.subject	KB	cs
dc.subject	anotace	cs
dc.subject	anotace textu	cs
dc.subject	Decipher	cs
dc.subject	4A	cs
dc.subject	4A systém	cs
dc.subject	4A anotační server	cs
dc.subject	vertikální text	cs
dc.subject	vertikál	cs
dc.subject	porozumění textu	cs
dc.subject	zpracování textu	cs
dc.subject	význam textu	cs
dc.subject	alternativní entity	cs
dc.subject	SXML	cs
dc.subject	paralelní zpracování	cs
dc.subject	paralelizace	cs
dc.subject	sdílení prostředků	cs
dc.subject	sdílení zdrojů	cs
dc.subject	sdílená znalostní báze	cs
dc.subject	démon pro znalostní bázi	cs
dc.subject	SharedKB	cs
dc.subject	porovnávání rozpoznávacích nástrojů NER	cs
dc.subject	porovnávání znalostních bází	cs
dc.subject	semantic enrichment of text	en
dc.subject	SEC	en
dc.subject	KNOT	en
dc.subject	named entity recognition	en
dc.subject	NER	en
dc.subject	searching of entities in KB	en
dc.subject	FIGA	en
dc.subject	knowledge base	en
dc.subject	KB	en
dc.subject	annotation	en
dc.subject	annotation of text	en
dc.subject	Decipher	en
dc.subject	4A	en
dc.subject	4A system	en
dc.subject	4A annotation server	en
dc.subject	vertical text	en
dc.subject	vertical	en
dc.subject	understanding to the text	en
dc.subject	processing of the text	en
dc.subject	the meaning of the text	en
dc.subject	alternative entities	en
dc.subject	SXML	en
dc.subject	parallel processing	en
dc.subject	parallelization	en
dc.subject	resource sharing	en
dc.subject	sharing of the resources	en
dc.subject	shared knowledge base	en
dc.subject	deamon for knowledge base	en
dc.subject	SharedKB	en
dc.subject	comparison of NER tools	en
dc.subject	comparison of knowledge bases	en
dc.title	Komponent pro sémantické obohacení	cs
dc.title.alternative	Semantic Enrichment Component	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:39	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114552	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:27:43	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:54:22	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Komponent pro sémantické obohacení

Files

Original bundle

Collections