Anotace obrazu s použitím hlubokého učení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marie Mangová, Ph.D. (člen) Ing. David Troják (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Ľubomír Mráz (člen)cs
but.defencecs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimsk
dc.contributor.authorZarapina, Natalyask
dc.contributor.refereeRajnoha, Martinsk
dc.date.accessioned2019-05-17T14:26:37Z
dc.date.available2019-05-17T14:26:37Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá návrhem a programu typu klient-server pro klasifikaci a lokalizaci určitých elementů vyskytujících se na předložených obrazcích. Program načítá sadu obrázků a s využitím hlubokého učeni zejména hluboké konvoluční neuronové sítě provádí klasifikaci. V první části práce je popsaná architektura, základní principy fungování konvolučních sítí a také vybrané klasifikační algoritmy strojového učení. Druhá část obsahuje samotný popis navrženého programu.sk
dc.description.abstractThis semester thesis describes the design and implementation of the client-server program for classification and localization of certain elements which are present in provided images. This program loads a set of images and use deep learning, especially deep convolution neural network perform a classification. First part describes the architecture, basic principles of operations in convolution network and chosen machine learning algorithms for classification. Second part contains a description of created program.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationZARAPINA, N. Anotace obrazu s použitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101896cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68108
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectanotacesk
dc.subjecthluboké učenísk
dc.subjectKerassk
dc.subjectkonvoluční neuronová síťsk
dc.subjectneuronsk
dc.subjectobrázeksk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectstrojové učenísk
dc.subjectTheanosk
dc.subjectumělá neuronová síťsk
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectneuronen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectPythonen
dc.subjectTheanoen
dc.subjectKerasen
dc.subjectannotationen
dc.subjectimageen
dc.titleAnotace obrazu s použitím hlubokého učenísk
dc.title.alternativeImage annotation using deep learningen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-07:26:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101896en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:59:21en
sync.item.modts2021.11.12 20:32:36en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.5 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101896.html
Size:
3.18 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_101896.html
Download
Collections
2017