Koregistrace DKI MRI dat s vysokou mírou difuzního vážení
Loading...
Date
Authors
Krejčí, Ladislav
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Tato bakářská práce se zabývá předzpracováním difúzně vážených MRI obrazů jejímž základem je koregistrace obrazů s různým kontrastem. Na začátku jsou uvedeny základní vlastnosti difúzních dat. V dalších kapitolách je zaměřena na metody, které odstraňují artefakty a geometrické nepřesnosti. Těmito metodami jsou převzorkování, vyhlazování, transformace a optimalizace. V práci je dále popsán software pracující s difúzními daty. V další části se věnuje kvantitativním a kvalitativním metodám srovnávající úspěšnost registrací. V praktické části jsou popsány jednotlivé postupy pro koregistraci. V závěru práce, který se zabývá kvantitativním a kvalitativním hodnocením koregistrace mezi difúzními daty, je navržen postup pro kvantitativní hodnocení registrace obrazů s uplatněním pro různé metody koregistrací nebo pro různá nastavení parametrů registrační metody.
Magnetic resonance (MRI), DKI data, DTI data, CHARMED b-value, coregistration, voxels, image processing, registration methods, registration software
Magnetic resonance (MRI), DKI data, DTI data, CHARMED b-value, coregistration, voxels, image processing, registration methods, registration software
Description
Keywords
Magnetická rezonance (MRI) , DKI data , DTI data , CHARMED , b-hodnota , koregistrace , voxely , zpracování obrazů , metody registrace , registrační nástroje , This bachelor’s thesis deals with the preprocessing of diffusion weighted MRI images based on coregistration of images with different contrast. Basic properties of diffusion data are presented in the beginning. In the following chapters it is focused on methods , which are removing motion distorion and geometrical inaccuracies. These methods are oversampling , transformation , smoothing and optimization. Software that works with diffusion data is also covered in this thesis. Another part discusses quantitative and qualitative methods that compare the success of registrations. In the practical , the different procedures for coregistration are described. Qualitative assessment of the registration quality is shown in figures and a procedure for quantitative evaluation of image registration is proposed.
Citation
KREJČÍ, L. Koregistrace DKI MRI dat s vysokou mírou difuzního vážení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)
Ing. Kateřina Šabatová (člen)
Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-16
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Smital položil otázku, jak funguje zobrazení pomocí difuzní MRI? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena