Detekce a rozpoznání hub v přirozeném prostředí

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Steinhauser, Dominik

Mark

D

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Práce řeší problém detekce a klasifikace hub na fotografiích v přirozeném prostředí. K řešení jsem použil konvoluční neuronové sítě. Začátek práce je věnován teorii neuronových sítí. Dále je v práci řešena detekce hub a jejich klasifikace. S pomocí plně konvoluční neuronové sítě je vyřešen i problém lokalizace hub. Výsledky naučených neuronových sítí jsou analyzovány.
In this thesis is handled the problem of mushroom detection and recognition in natural environment. Convolutional neural networks are used. The beginning of this thesis is dedicated to the theory of neural networks. Further is solved the problem of object detection and classification. Using neural network trained for classification is solved also the task of localization. Results of trained CNNs are analised.

Description

Citation

STEINHAUSER, D. Detekce a rozpoznání hub v přirozeném prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Matematické metody v informačních technologiích

Comittee

prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2017-06-19

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D". Otázky u obhajoby: V práci řešíte lokalizaci hub. Jaká přesně je motivace pro použití lokalizace? Zdá se, že při klasifikaci ji nepoužíváte, píšete "Lokalizace není dostatečně přesná na to, aby ji bylo možné použít pro předzpracování obrázků před trénování neuronové sítě." Proč tam tedy je? Je možné s vašim datasetem vůbec natrénovat funkční detektor hub? Co přesně byste k tomu potřeboval a jak byste ho natrénoval?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO