Systém poloautomatizované segmentace online písma
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Vývojová dysgrafie postihuje 10-30% dětí školního věku, přesto v České republice neexistuje objektivní způsob její diagnózy, či určení její závažnosti. Proběhlé studie ukázaly, že lze k automatické diagnóze použít digitální data získaná pomocí digitalizujícího tabletu a stylusu. V rámci probíhající studie jsou získána data online písma obsahující informace o poloze, časové informaci, náklonu, přítlaku a azimutu stylusu. Tato data však nejsou připravena na další analýzu vzhledem k obsahu nespecifikovanému počtu cvičení v souborech. V rámci této práce jsou data analyzována a je navržen a implementován program sloužící k segmentaci těchto dat do celků cvičení, umožňující vizuální kontrolu práce programu.
The prevalence of developmental dysgraphia among school children is between 10-30%, yet in Czech Republic, there is no objective method to diagnose it or determine its severity. Past studies have shown the possibility of automatic diagnosis using digital data gathered using a digitizing tablet and a stylus. Data gathered within an ongoing study contain information on position, time stamp, tilt, pressure and azimuth of the stylus. These data are, however, unsuitable for further analysis due unspecified number of exercises contained in one SVC file. Within this thesis the data is analysed and a program, which is able to segment these data into units of exercises and display the processed data on the screen, is designed and implemented.
The prevalence of developmental dysgraphia among school children is between 10-30%, yet in Czech Republic, there is no objective method to diagnose it or determine its severity. Past studies have shown the possibility of automatic diagnosis using digital data gathered using a digitizing tablet and a stylus. Data gathered within an ongoing study contain information on position, time stamp, tilt, pressure and azimuth of the stylus. These data are, however, unsuitable for further analysis due unspecified number of exercises contained in one SVC file. Within this thesis the data is analysed and a program, which is able to segment these data into units of exercises and display the processed data on the screen, is designed and implemented.
Description
Citation
GAVENČIAK, M. Systém poloautomatizované segmentace online písma [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Audio inženýrství
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (místopředseda)
MgA. Michal Indrák, Ph.D. (člen)
Ing. Ladislav Káňa (člen)
Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen)
MgA. Mgr. Ondřej Jirásek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-13
Defence
Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Kdy je nutná manuální korekce?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení