but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Stavební inženýrství	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Marton, Daniel	cs
dc.contributor.author	Paseka, Stanislav	cs
dc.contributor.referee	Doležal, Petr	cs
dc.contributor.referee	Szolgay,, Ján	cs
dc.date.created		cs
dc.description.abstract	Příčinou častějších výskytů hydrologických extrémů jsou nepříznivé změny a zásahy do vodního režimu v naší krajině způsobené především v minulém století spolu s nejistotami vyplývajícími ze změny klimatu. V hydrologii je nejnaléhavějším problémem pokles dlouhodobých průměrných průtoků i pokles zdrojů podzemních vod, ale na druhou stranu nesmíme zapomínat ani na extrémní povodně. Je zřejmé, že metody a nástroje vedoucí k analýzám nejistot na funkčních prostorech v nádrži z pohledu zabezpečenosti a protipovodňové ochrany, jsou velmi důležité, užitečné a žádoucí. Hlavním cílem je stanovit funkční objemy nádrže s ohledem na nejistoty z měření aplikovaných na vstupních datech. Dále je nutné nejistoty z měření na vstupních datech vyčíslit a také ukázat, jak tyto nejistoty zohlednit ve výsledcích. Zásobní objem nádrže je stanoven z historické řady měsíčních průtoků, které jsou zatíženy nejistotami. Rovněž byly nejistoty z měření aplikovány na výparu vody z nádrže, průsaku tělesa hráze a na batygrafických křivkách nádrže. Pro stanovení optimálního zásobního objemu nádrže byl vytvořen simulačně-optimalizační model nádrže za použití zabezpečenosti podle trvání, který rozšíří stávající software UNCE_RESERVOIR. Retenční objem nádrže je stanoven z nejistých povodňových vln získaných opakovaným generováním nejistoty na hydrogramu povodně. K tomu byl vyvinut software, který byl vytvořen na základě modifikované Klemešovy metody, která transformuje nejisté povodňové vlny. V obou softwarech jsou nejistoty z měření na vstupních datech zaváděny metodou Monte Carlo. Provázáním těchto dvou softwarů byly komplexně stanoveny funkční objemy nádrže v podmínkách nejistot měření. Případová studie je aplikována na reálných vodních nádržích v povodí řeky Moravy. Výsledkem bude zjištění, zda je přehrada vyhovující v současných podmínkách a také bude stanoven optimální návrh funkčních objemů nádrže za podmínek nejistoty měření.	cs
dc.description.abstract	Damaging changes and interventions in the water cycle in our landscape caused mainly in the last century together with uncertainties from climate change are the cause of more frequent occurrences of hydrological extremes. In Hydrology, the most urgent problem is that the values of the long-term mean flows are decreasing in rivers as well as the yield of groundwater sources, but on the other hand, we cannot forget to the problem of extreme floods. In these consequences developing methods and tools to uncertainty analysis of the reservoir yield and of the reservoir flood protection is very important, useful and desired. The main aim was to determine the functional volumes of the reservoir considering input data measurement uncertainties and to quantify them and was explained how uncertainty took into account in results. The active storage capacity was determined from the historical series of monthly flows that were affected by uncertainties, next were applied on water evaporation, seepage losses of the dam and morphological volume-area curves. The simulation-optimization reservoir model was developed and temporal reliability as reservoir yield performance measures was applied. This model will extend the existing UNCE_RESERVOIR software. The flood capacity was determined from random flood wave variations were obtained by repeatedly generating uncertainty on the flood hydrograph. Software was developed based on the modified Klemes method, which was able to transform flood waves. The measurement uncertainties of data inputs were created using Monte Carlo method in both softwares. By connecting two softwares, the functional volumes of the reservoir under conditions of measurement uncertainties were complexly determined. The case study was applied to the real water reservoir, in the Morava River Basin. The result will be whether the dam is resistant to the current conditions, or the optimal design of the functional volumes of reservoir under conditions uncertainties.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	PASEKA, S. Stanovení funkčních objemů nádrže s uvažováním nejistot vstupních dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. .	cs
dc.identifier.other	136349	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/196827
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Zásobní objem nádrže	cs
dc.subject	retenční objem nádrže	cs
dc.subject	nejistota měření	cs
dc.subject	metoda Monte Carlo	cs
dc.subject	zabezpečenost podle trvání	cs
dc.subject	Klemešova metoda	cs
dc.subject	transformace povodňové vlny	cs
dc.subject	mřížková optimalizační metoda.	cs
dc.subject	Active Storage Capacity	en
dc.subject	Flood Storage Capacity	en
dc.subject	Uncertainty of Measurement	en
dc.subject	Monte Carlo Method	en
dc.subject	Temporal Reliability	en
dc.subject	Klemes method	en
dc.subject	Flood Wave Transformation	en
dc.subject	Grid Optimization Method.	en
dc.title	Stanovení funkčních objemů nádrže s uvažováním nejistot vstupních dat	cs
dc.title.alternative	Determination of the functional volumes of the reservoir considering input data uncertainties	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.modified	2021-06-03-17:59:31	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta stavební	cs
sync.item.dbid	136349	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 12:27:24	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:01:42	en
thesis.discipline	Vodní hospodářství a vodní stavby	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav vodního hospodářství krajiny	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Stanovení funkčních objemů nádrže s uvažováním nejistot vstupních dat

Files

Original bundle

Collections